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Numan 如何用 LangGraph 和 LangSmith 打造评测优先的 AI 健康教练

LangChain Blog原文发布 2026-10-20 00:44首次收录 2026-10-20上架 2026-10-20 07:06

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这件事讲了什么

英国数字健康公司 Numan 做了一个叫 Nu 的 AI 健康教练,帮患者管理体重、激素和性健康等长期问题。难点在于:它只能做生活方式指导,不能越线变成诊断、开药或临床决策,这在医疗监管下是硬边界。团队原来用固定问答对和预设多轮脚本做评测,但教练是对话而不是答题,脚本也无法回应 AI 实际说了什么,导致误判。现在他们把每次评测都跑在生产同一个 LangGraph 图上,按类别分别打分,用模拟对话检验行为,并让安全探针直接卡住发布。对读者来说,这说明做受监管领域的 AI 产品时,评测标准本身比模型和流程更关键。

可以使用的工具

文中可用工具

  • LangGraph编排 AI 健康教练的多角色对话流程,也是评测实际运行的图
  • LangSmith原文未说明具体用途
  • NuNuman 的 AI 健康教练产品,提供生活方式指导
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