医疗健康

Gnanaram23：个人 GitHub 主页，展示医药商业分析与生命科学 AI 产品概念

Gnanaram23/Gnanaram23 · Personal GitHub profile README showcasing interests in AI product management, analytics, and Life Sciences solutions

这是一个个人 GitHub 主页 README，作者是医药与生物技术商业战略及市场准入领域的解决方案顾问。主页展示了四组基于美国公开医疗数据（CMS Medicare、Medicaid、FDA、ClinicalTrials.gov）的商业分析案例，并包含 Python 分析与机器学习扩展；同时列出四个生命科学产品概念，其中 Cortex 涉及语义层与自然语言转 SQL 的受治理 AI 分析，Pharma Action Builder 涉及浏览器内训练模型以选择 HCP 最佳互动策略。该仓库本身是个人资料展示，并非可独立安装的软件项目。

Numan 如何用 LangGraph 和 LangSmith 打造评测优先的 AI 健康教练

英国数字健康公司 Numan 做了一个叫 Nu 的 AI 健康教练，帮患者管理体重、激素和性健康等长期问题。难点在于：它只能做生活方式指导，不能越线变成诊断、开药或临床决策，这在医疗监管下是硬边界。团队原来用固定问答对和预设多轮脚本做评测，但教练是对话而不是答题，脚本也无法回应 AI 实际说了什么，导致误判。现在他们把每次评测都跑在生产同一个 LangGraph 图上，按类别分别打分，用模拟对话检验行为，并让安全探针直接卡住发布。对读者来说，这说明做受监管领域的 AI 产品时，评测标准本身比模型和流程更关键。