你可以在不离开 Postgres 的前提下超越原生 Postgres

简单说，就是有人提出：用 Postgres 存数据很方便，但数据一多、尤其是做 AI 应用或有 AI 代理不断读写时，原生版会变慢、维护变麻烦。文章介绍的思路是用 TimescaleDB 来扩展 Postgres，而不是换成另一套数据库，这样就不用做昂贵的迁移。文中还预告了一场 10 月 21 日的网络研讨会，由 Tiger Data 的 Matty Stratton 讲解和现场演示。对读者来说，这提供了一条“继续用熟悉工具、但扛住更大数据量”的路线，不过具体演示效果和限制文中没说，得等研讨会。