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数据库扩展

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你可以在不离开 Postgres 的前提下超越原生 Postgres

简单说,就是有人提出:用 Postgres 存数据很方便,但数据一多、尤其是做 AI 应用或有 AI 代理不断读写时,原生版会变慢、维护变麻烦。文章介绍的思路是用 TimescaleDB 来扩展 Postgres,而不是换成另一套数据库,这样就不用做昂贵的迁移。文中还预告了一场 10 月 21 日的网络研讨会,由 Tiger Data 的 Matty Stratton 讲解和现场演示。对读者来说,这提供了一条“继续用熟悉工具、但扛住更大数据量”的路线,不过具体演示效果和限制文中没说,得等研讨会。

文中可用工具

  • Postgres一种常用的关系型数据库,用来存储和管理数据
  • TimescaleDB用来扩展 Postgres,帮它在大量实时数据下跑得更稳
  • autovacuumPostgres 自带的后台清理机制,数据变多时维护负担会加重
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