Deep Agents Deploy：Claude Managed Agents 的开源替代方案
这件事讲了什么
LangChain 今天发布了 Deep Agents Deploy 的测试版，它能让开发者用一条命令把自定义 AI 智能体部署到生产环境。此前，部署一个智能体需要自己搭建可扩展的服务器、为每次会话创建沙箱、再接通各种接口，步骤繁琐。这次它把这些打包成 `deepagents deploy`，你只需指定模型、指令文件、技能和工具配置即可上线，而且底层用的是开源、不绑定任何模型厂商的框架，所以智能体的记忆存在你自己的数据库里，换模型或换平台时不用从零开始。目前是 beta 测试版，记忆格式用 AGENTS.md 等标准文件保存，支持通过 API 直接查询。
可以使用的工具
文中可用工具
- Deep Agents开源、不绑定模型厂商的智能体框架，用来搭建自定义智能体
- Deep Agents deploy一条命令把智能体部署到生产环境的工具，当前为 beta 版
- LangSmith Deployment生产级、可横向扩展的服务器，Deep Agents deploy 底层用它来托管智能体
- AGENTS.md存放智能体核心指令的开放标准文件
- Agent Skills通过 markdown 文件提供专门知识、通过脚本执行动作的开放标准
- MCP一种让智能体调用工具的协议，也用于把部署的智能体当作工具调用
- A2A一种让多个智能体互相调用的协议，用于多智能体协作场景
- Agent Protocol一套接口标准，方便开发者写界面与部署的智能体交互
- Daytona沙箱服务商，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
- Runloop沙箱服务商，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
- Modal沙箱服务商，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
- LangSmith Sandboxes沙箱服务，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
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