Agent 与工作流01
LangChain 今天发布了 Deep Agents Deploy 的测试版，它能让开发者用一条命令把自定义 AI 智能体部署到生产环境。此前，部署一个智能体需要自己搭建可扩展的服务器、为每次会话创建沙箱、再接通各种接口，步骤繁琐。这次它把这些打包成 `deepagents deploy`，你只需指定模型、指令文件、技能和工具配置即可上线，而且底层用的是开源、不绑定任何模型厂商的框架，所以智能体的记忆存在你自己的数据库里，换模型或换平台时不用从零开始。目前是 beta 测试版，记忆格式用 AGENTS.md 等标准文件保存，支持通过 API 直接查询。
文中可用工具
- Deep Agents开源、不绑定模型厂商的智能体框架，用来搭建自定义智能体
- Deep Agents deploy一条命令把智能体部署到生产环境的工具，当前为 beta 版
- LangSmith Deployment生产级、可横向扩展的服务器，Deep Agents deploy 底层用它来托管智能体
- AGENTS.md存放智能体核心指令的开放标准文件
- Agent Skills通过 markdown 文件提供专门知识、通过脚本执行动作的开放标准
- MCP一种让智能体调用工具的协议，也用于把部署的智能体当作工具调用
- A2A一种让多个智能体互相调用的协议，用于多智能体协作场景
- Agent Protocol一套接口标准，方便开发者写界面与部署的智能体交互
- Daytona沙箱服务商，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
- Runloop沙箱服务商，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
- Modal沙箱服务商，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
- LangSmith Sandboxes沙箱服务，让智能体在隔离环境中运行代码和技能
Agent 与自动化02
lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.
该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱，让编码 Agent（Claude Code 或 Codex）按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口（SKILL.md），把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段，并映射到从发现优先级到交付的八个环节；阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能，以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中，会话开始时注入活跃项目指针，提示时注入当前阶段，可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策；同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查，并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。
Agent 与自动化03
rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)
该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集，收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词，以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能；还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent，以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档，以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板，部分为 OpenCode 专用格式。
Agent 与自动化04
dp-web4/SAGE · A cognition kernel that wraps a frozen LLM in a persistent identity + trust + governance loop — testing whether capability comes from structure, not weights. Research-stage; honest about what's real vs mocked.
SAGE（Situation-Aware Governance Engine）是一个处于研究阶段的认知内核，旨在把冻结的语言模型基座包装成可长期存续的智能体：通过持久身份、多路径记忆、显著性/代谢状态（SNARC 与 WAKE、FOCUS、REST、DREAM、CRISIS 等模式）、工具接口与显式治理边界，使上下文、证据、程序与授权在不同会话间累积而非每次从零重建。项目区分公共仓库（内核架构与研究记录）与私有仓库（活跃实验），并提供当前状态、仓库索引、Rust/Python 能力说明、机队清单等证据入口。项目明确说明其治理目前属于 A1 级（协作式、可篡改留痕），不构成对抗性隔离，也不宣称机器意识或已胜出基准测试。
Agent 与自动化05
romiluz13/team-lead-skill · Agent skill: turn your coding agent into a real team lead — onboard, delegate, verify evidence, and run your agent team across sessions
team-lead 是一个 Agent Skill，将编码 Agent 转变为真正的团队负责人：先登记团队成员并建立工作约定，再把任务委派给可达的队友（终端会话、子 Agent、Agent 间通道），要求以证据而非报告作为验收依据，并通过项目内的 .team/state.md 状态文件让跨会话协作得以延续。它还包含团队记忆、成员发展计划、通信契约等参考文档，以及一套 16 场景的脚本化回归评测套件。
AI 编程06
haytamAroui/AZ-CLAUDE · The operating system for Claude Code — memory, agents, skills, hooks, and autonomous copilot mode in one install.
AZCLAUDE 构建在 Claude Code 原生架构之上，通过 Markdown 文件与生命周期钩子（hooks）提供跨会话记忆、意图路由、技能自动加载、多 Agent 编排以及自主 Copilot 模式。它在用户输入与 Claude 之间充当中间件：注入状态（goals、decisions、patterns）、按问题/分析/实现三档路由意图、在执行前强制运行问题架构与安全检查，并通过 DAG 调度实现并行 Agent。项目以零依赖的 npm 包形式安装，附带命令、Agent、技能、记忆文件与钩子等组件。