Kubernetes 的“单体”教训对 AI agent harness 意味着什么

Stacklok 创始人 Craig McLuckie 在 CNCF 博客上提出，目前多数 AI agent harness（即围绕 AI agent 的上下文、文件系统、子 agent、权限等支撑层）太“本地”，只适合单个开发者在笔记本上跑，难以支撑数百个会话，会话容易中断，体验也无法在不同客户端或设备间迁移。他认为应当把 agent harness 当作云原生分布式应用：把 agent 循环与底层基础设施和服务分开，就像 Kubernetes 教会业界“容器里的单体仍是单体”一样。对读者来说，这预示未来 AI agent 的支撑层可能像云服务一样可扩展、可迁移，而不只是本地玩具。目前这只是观点和倡议，尚未说明具体落地产品。