Agent 与自动化01
ZhiyinAgent/Zhiyin · A general-purpose Windows desktop agent with inspectable actions and manageable capabilities.
Zhiyin 是一个通用型 Windows 桌面 AI 智能体,用户用自然语言描述需求后,它可在电脑上执行任务,例如规划行程、考前测验、分析开销、搭建网站、核对大额采购数据等。它面向非技术用户,主打可检查的动作与可控能力:仅在用户选定的工作区文件夹内操作、修改文件前逐行提示确认、支持历史回溯与撤销、内置无头浏览器浏览过程可见、可读取并展示 PDF、通过插件扩展技能与专业智能体及 Streamable HTTP MCP 连接器,并按对话展示来自服务商的用量成本,还可将对话导出为页面或记录。项目为 Apache-2.0 开源,目前处于开发者预览阶段,仅支持 Windows。
AI 编程02
Max17190/open-max · Minimal Rust terminal harness for coding. Small, extremely fast, and self-extensible.
Open Max 是一个用 Rust 编写的轻量终端编程 Agent 载体(harness),以单个二进制在项目目录中运行聚焦的 agent 循环,并把每次工具调用流式显示在终端。它内置 list_dir、read_file、write_file、edit_file、glob、grep、bash 七个工具和简短系统提示,支持本地服务器(Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp)、云端网关(OpenRouter 等)和私有代理,通过 base_url 或 providers.json 中的命名端点切换模型。项目强调基于文件的扩展(TOML 工具、SKILL.md 技能、提示模板、hooks、权限规则)和基于文件的记忆,并提供 --recall 对历史会话、压缩归档、摘要与记忆做流式检索。它包含全屏 TUI 与无头打印模式,会话与配置保存在本地 ~/.openmax/,除配置的模型端点外不主动外联。
Agent 与自动化03
modu-ai/moai-adk · Agentic development harness for Claude Code — SPEC-driven plan/run/sync, TRUST 5 quality gates, model+effort routing, and Claude×GLM multi-LLM cost control. Single Go binary, 16 languages, zero deps.
MoAI-ADK 是一个从外部包裹 Claude Code 的 agentic 开发编排框架,以单一 Go 二进制发布并支持多种语言。它通过 SPEC 驱动的 plan/run/sync 流程、TRUST 5 质量门禁、模型与推理强度路由以及 Claude×GLM 多 LLM 成本控制,把模型选择、验证证据、会话恢复和并行隔离等原本手工管理的工作结构化;核心原则是禁止未经验证的完成声明,要求把"测试通过"等结论绑定到实际执行的命令与输出。
AI 编程04
zackees/clud · Claude & Codex CLI but with safety 3rd and God Mode always.
clud 是一个基于 Rust 的命令行工具,名称取自 claude 的简写,围绕 Claude Code 这个交互式前端提供多后端、多模型的智能体编码体验。它支持通过 --codex、--deepseek、--kimi、--openrouter 等参数切换 Codex、DeepSeek、Kimi 或 OpenRouter 上的模型,也支持 clud do、clud grind 等工作流把单个 issue 或整批 issue 一路推进到合并 PR,并提供后台守护会话、附加/恢复会话、PTY 与 Sixel 图形头、管道与 headless 模式等能力。README 还提到修复了 Windows 上僵尸 git/bash 进程的性能问题,内置 clud-cmd-scan 命令守卫钩子拦截被禁用的 shell 命令,并对 Codex 钩子健康与 Windows 批处理退出码传播给出告警。
数据处理05
joconne8/sprinthack-nd-2026 · SprintHack@ND 2026 - problem PRDs and agentic build plan
该仓库是 SprintHack@ND 2026 黑客松的项目资料集合,围绕 Goodwill Michiana 电商报表分析场景,包含本地范围说明、指标字典、v1 契约、开发快速入门(可运行的 Python/SQLite CLI/API)、合成企业数据包、演示数据与验证证据、展示幻灯片与讲解视频,以及面向编码智能体并行开发的周末执行计划。材料还包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图的子任务 PRD,以及归档的其他 PRD 和会议笔记。仓库以 HTML 为主,未见具体开源许可证说明。
AI 编程06
1jehuang/jcode · High performance coding agent harness written in rust
jcode 是一个用 Rust 编写的编码 Agent 运行框架(harness),主打低内存占用与快速启动,支持多会话与 swarm 并行 worker 场景。它内置基于语义向量的记忆系统,可自动检索和整合历史上下文,并提供侧边面板、Mermaid 图表内联渲染、信息小组件和自定义回滚等 TUI 体验。项目提供安装脚本、TUI 与 CLI 命令,以及文档、SDK 和基准页面。
Agent 与自动化07
nranjan2code/code · Vakyartha: an open-source, local-first Rust agent you can inspect, constrain, and extend.
Vakyartha 是一个开源、本地优先的 AI 智能体,使用 Rust 编写,可在本机运行并使用用户自选的模型。它能处理代码、文档、研究与日常任务,并将执行过程中的模型输入、工具结果和决策记录在仅追加日志中,提供代码 diff、文档草稿和来源引用等可审查产物。智能体具有独立的对话、记忆、工作区和定时任务,可从桌面端、浏览器、终端及 Telegram、Discord、Slack 访问。权限在每次工具调用前检查,工具在沙箱工作进程中运行,密钥存放于操作系统钥匙串或加密存储。项目通过 skills、MCP 服务器、插件、hooks 和 flows 扩展,并支持设置支出上限与运行中暂停、停止或调整目标。
AI 编程08
SalvucciFacundo/gaia · 🚀 Programming-first autonomous AI agent in Go with Spec-Driven Development (SDD), 19 LLM providers, Cyberpunk TUI, and real-time Web Dashboard (templ + htmx). Single binary, zero dependencies.
GAIA(Go Autonomous Intelligence Agent)是使用 Go 编写的编程优先自主 AI 智能体与编码助手,支持规范驱动开发(SDD)、19 家 LLM 提供方、赛博朋克风格 TUI 以及基于 templ + htmx 的实时 Web 仪表盘。项目以单一二进制形式分发、零外部依赖并支持 Windows/macOS/Linux,内置 12+ 个专用子智能体、Mixture of Agents 并行执行与综合、三作用域知识图谱、渐进式技能与安全审计、Credential Pool 自动故障转移、PolicyGuard 权限体系、Git worktree 隔离、AST 索引与 CodeGraph、LSP 主动重构等功能。
Agent 与自动化09
dsswift/ion · Headless multi-provider LLM agent runtime. Single Go binary, 14+ providers, 70+ extension hooks, zero opinions.
Ion Engine 是一个无头、多供应商的 LLM 智能体运行时,以单个静态 Go 二进制形式运行,无需运行时依赖。它负责智能体循环、并行工具执行、带分支的对话持久化以及多供应商抽象,支持 14+ 个 LLM 供应商和 73 个扩展钩子。扩展可通过 stdin/stdout 上的 JSON-RPC 用任意语言编写。它不预设界面、工作流、权限模型或部署目标,适合在其之上构建领域专属的智能体系统。
Agent 与工作流10
Stacklok 创始人 Craig McLuckie 在 CNCF 博客上提出,目前多数 AI agent harness(即围绕 AI agent 的上下文、文件系统、子 agent、权限等支撑层)太“本地”,只适合单个开发者在笔记本上跑,难以支撑数百个会话,会话容易中断,体验也无法在不同客户端或设备间迁移。他认为应当把 agent harness 当作云原生分布式应用:把 agent 循环与底层基础设施和服务分开,就像 Kubernetes 教会业界“容器里的单体仍是单体”一样。对读者来说,这预示未来 AI agent 的支撑层可能像云服务一样可扩展、可迁移,而不只是本地玩具。目前这只是观点和倡议,尚未说明具体落地产品。
Agent 与自动化11
maci0/clanker · Self-improving AI agent harness in Zig 0.16 — gated self-patch loop, sandboxed WASM tools, CLI + web UI
clanker 是一个用 Zig 0.16 编写的自改进 AI Agent 运行框架(harness),通过 zwasm 以沙箱化 WebAssembly 模块方式执行工具,并采用受门控的自我修补循环改进自身源码:Agent 提出精确匹配补丁,应用到暂存副本,经 zig build、zig build test、zig build tools、zig fmt 和 lint 验证全部通过后才提升到正式代码树。项目强调“一切皆插件”,工具、模型供应商、Web UI 视图、技能与提示词、配置均以插件形式组织,插件边界同时是安全边界。提供 CLI 与 Web UI,支持 MCP 服务器、Peer 通知、Mesh 集群、A2A agent card、目标生命周期、流式 REPL、执行图谱、Arena 辩论与盲测模型对比等能力。