Meta 用最强 AI 模型训练大众用户所用模型
这件事讲了什么
Meta 从周五起为所有使用其 Muse 智能体和 Meta AI 的用户提供新模型。这些新模型并非简单缩小版，而是 Meta 用它最强的 Wonder 模型训练出来的“专用”版本，重点学习个人助理场景需要的行为：记住用户此前说过的信息、判断何时自主执行何时先询问用户、任务中途被打断或网站出错时能继续推进。为此新模型带有 Active Memory（记住跨对话的关键信息）和 Active Focus（遇阻时尝试恢复或换方案）两项功能。Meta 称内部评测中关键上下文正确使用率从 76% 升到 90%，Muse 中遇到意外问题时完成日常任务提升 67%，但未公布基线。付费用户仍可用 Wonder 处理更难任务；这些模型先在 API、Muse Code 和 Meta AI 中提供，具体训练方法 Meta 未详细说明。
可以使用的工具
文中可用工具
- MuseMeta 的个人智能体应用，用户可在此使用新模型
- Meta AIMeta 的 AI 助手，运行在 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 中
- Muse WonderMeta 的前沿模型，用于训练新的专用模型，付费用户可用于更难任务
- Wonder Full能力更强的版本，仅限 Muse Code 最贵的两档套餐
- Meta Model API开发者调用 Meta 模型的接口，Wonder 已在此提供
- Muse CodeMeta 的编程智能体，可使用 Wonder 和 Wonder Full
- Muse SparkMuse 最初上线时使用的小型模型
- Active Memory让模型记住早前对话中的细节并带入新对话
讨论 0
登录后参与讨论，阅读资讯无需注册。
还没有评论，来分享第一个看法。