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Meta 用最强 AI 模型训练大众用户所用模型

Meta 从周五起为所有使用其 Muse 智能体和 Meta AI 的用户提供新模型。这些新模型并非简单缩小版,而是 Meta 用它最强的 Wonder 模型训练出来的“专用”版本,重点学习个人助理场景需要的行为:记住用户此前说过的信息、判断何时自主执行何时先询问用户、任务中途被打断或网站出错时能继续推进。为此新模型带有 Active Memory(记住跨对话的关键信息)和 Active Focus(遇阻时尝试恢复或换方案)两项功能。Meta 称内部评测中关键上下文正确使用率从 76% 升到 90%,Muse 中遇到意外问题时完成日常任务提升 67%,但未公布基线。付费用户仍可用 Wonder 处理更难任务;这些模型先在 API、Muse Code 和 Meta AI 中提供,具体训练方法 Meta 未详细说明。

文中可用工具

  • MuseMeta 的个人智能体应用,用户可在此使用新模型
  • Meta AIMeta 的 AI 助手,运行在 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 中
  • Muse WonderMeta 的前沿模型,用于训练新的专用模型,付费用户可用于更难任务
  • Wonder Full能力更强的版本,仅限 Muse Code 最贵的两档套餐
  • Meta Model API开发者调用 Meta 模型的接口,Wonder 已在此提供
  • Muse CodeMeta 的编程智能体,可使用 Wonder 和 Wonder Full
  • Muse SparkMuse 最初上线时使用的小型模型
  • Active Memory让模型记住早前对话中的细节并带入新对话
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