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OpenAI 也为自己打造了新的 Git 后端

OpenAI 在周一介绍了他们为内部代码仓库搭建的新 Git 后端 Pando。原来他们的仓库越用越慢,推送经常失败、拉取很慢,可靠性掉到 90% 以下,主要卡在传统 Git 服务器要给每个客户端单独打包、还要协调所有分支的写入。Pando 改成每个分支独立处理、直接复用已存好的压缩包,推送延迟降低近 5 倍,每天要处理将近 1PB 的 Git 数据。对普通开发者来说,日常 Git 命令照常使用,只是 OpenAI 会给自己机器和 ChatGPT 桌面应用装上定制的 Git 版本。Pando 用 Rust 写了 10 周,今年 4 月已上线,团队还把一些修复回馈给开源 Git。

文中可用工具

  • Git版本控制工具,OpenAI 选择继续兼容它
  • PandoOpenAI 自研的新 Git 后端,加快推送和拉取
  • Rust编写 Pando 所用的编程语言
  • CodexOpenAI 的编程智能体,参与实现 Pando
  • ChatGPT 桌面应用OpenAI 在其中内置了定制 Git 版本
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The New Stack
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Anthropic 用消息线程加速 Claude Code,但 token 账单不变

Anthropic 推出消息线程(Message Threads)功能,已进入公开测试,且对「大多数」Claude Code 用户默认开启。过去每次请求都要把整段对话历史重新上传给 API,对话越长、重复传输和处理的数据越多,响应就越慢;现在对话历史可暂存在 Anthropic 服务器上,后续请求只需发送新消息并引用上一条回复。官方称在 50 万到 100 万 token 的 Claude Code 请求中,首 token 延迟中位数降低约 35%,该功能也适用于自建 AI Agent 的开发者。但要注意:Claude 每轮仍会读取完整对话,token 用量和费用不变,如想省钱需搭配已有的提示词缓存功能。

文中可用工具

  • Claude CodeAnthropic 的命令行编程助手,长会话场景下默认启用消息线程来加快响应
  • Messages APIAnthropic 的对话接口,新增 thread 参数以支持消息线程
  • SDK thread helperAnthropic SDK 中简化消息线程使用的辅助工具,自动管理对话历史和参数
  • Python SDK通过 betas 参数启用消息线程测试功能
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The New Stack
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