Agent 与自动化AI 资源
麦麦省钱助手：基于麦当劳 MCP 的点餐成本优化与优惠券止损工具
Ayzzz123/mcd-coupon-strategist · 麦麦省钱助手 —— 基于麦当劳 MCP 的点餐成本优化 Skill。算出当前门店最省钱的点餐方案，并主动提示凑单陷阱。
ELI5：它是什么，解决什么问题
该项目是一个基于麦当劳中国 MCP 的点餐成本助手，通过拉取门店实时菜单与价格、账户可用优惠券和历史订单，枚举并真实计价候选点餐方案，输出最省钱的组合并提示凑单陷阱。同时提供券的沉默成本、消费习惯画像、券包体检、用券排程、可领取券发现、积分体检和活动节奏等长期止损分析。项目为 Python 实现，含零配置 demo 与测试，运行 demo 不需要 MCP Token。
核心能力与快速开始
★ 1004 · Python
- 能做什么
- 基于麦当劳中国 MCP 获取当前门店菜单与价格、账户可用优惠券及历史订单；枚举单品、套餐、券组合、凑单等候选方案，并通过 calculate-price 逐方案真实计价；输出最省钱方案和省钱归因，并检测凑单陷阱；提供券的沉默成本分析、消费习惯画像、券包体检（净价值四分类）、用券排程、可领取券发现、积分体检和活动节奏分析。
- 适用场景
- 适合在麦当劳点餐前查询当前门店最省钱组合、对比套餐与单点价差、判断满减券是否值得凑单；也适合定期审计账户中即将过期优惠券的名义价值、评估券包可实现价值、规划券的使用顺序，以及查看积分可兑换商品和活动时间线。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 未说明；README 说明了在 WorkBuddy 中配置麦当劳 MCP 连接的使用方式，真实运行需申请 MCP Token，demo 可离线运行。
- 主要依赖
- Python 3.8+；零第三方依赖，仅用标准库；真实运行需麦当劳 MCP Token，demo 不需要 Token 且不联网。
- 使用限制
- 价格与券价值依赖麦当劳 MCP 接口返回，部分券无法反查原价时标注价值未知而不估算；消费习惯基准取历史订单客单价，为保守近似；用券排程基于点单次数等假设；活动文案价格不用于计算；不擅自替用户领券；部分退款订单的支出口径可能略偏高。
- 许可证
- MIT
- 最近推送
- 2026-10-21 22:03
资料检查：2026-10-25 07:00 · 卡片整理：2026-10-29 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
讨论 0
登录后参与讨论，阅读资讯无需注册。
还没有评论，来分享第一个看法。