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EmpirioLabs AI MCP 服务器：把模型调用、多媒体生成、搜索与 GPU 云接入 MCP 客户端

EmpirioLabs-AI/mcp · EmpirioLabs AI remote MCP server: AI models, media generation, web search, batch jobs, GPU Cloud and hosted agents as tools

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-29上架 2026-10-29 07:04

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ELI5：它是什么，解决什么问题

EmpirioLabs AI MCP 是一个远程 Model Context Protocol 服务器，无需本地安装，可通过 OAuth 2.1 或 API Key 接入 Claude、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端。它提供 84 个工具，覆盖模型目录查询、文本推理与嵌入、网页搜索与研究、图像/视频/音频/语音/OCR/3D 生成、批处理任务、GPU 云实例与托管 Agent 管理等。只读查询类工具不消耗额度，其余调用按账户预付积分计费。

# AI 智能体 # MCP # 多模态 # 远程服务器 # GPU 云

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么: 以远程 MCP 服务器形式提供 84 个工具、10 个工具集：模型目录与价格查询、文本生成与嵌入/重排、AI 文本检测、网页搜索与带引用的研究、图像视频音频语音及 OCR/3D 生成与编辑、生成任务的检查与取消、Agent 任务、账户用量与余额、批处理、GPU 实例/集群/卷的部署管理、托管 Agent 管理。支持按工具集拆分的访问配置和组合，并提供选择模型、带引用研究、生成媒体、部署 GPU 负载、消费报告等 MCP 提示模板。
适用场景: 适合在 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、GitHub Copilot CLI、Gemini、Grok、Perplexity 等支持 MCP 的客户端中，通过统一接口调用 EmpirioLabs 的模型与多媒体能力；也适合通过任意 HTTP/JSON-RPC 客户端批量提交生成任务、开展联网检索、管理 GPU 云资源与托管 Agent。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 托管远程服务器，无需本地安装；端点 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp，使用 Streamable HTTP，由 EmpirioLabs.ai LLC 运营。
主要依赖: 需持有 EmpirioLabs AI 账户并通过 OAuth 2.1 登录或提供 API Key；调用模型、搜索、Agent、批处理及基础设施类工具会消耗账户预付积分，GPU 和托管 Agent 单独计费。硬件要求未说明。
使用限制: 本仓库仅包含托管服务器的公开上架材料（注册信息、插件清单、图标与安装说明），服务器本身不在仓库中。具体定价、额度上限与服务限制需查阅官方文档，材料未列出。
许可证: NOASSERTION
最近推送: 2026-10-29 03:34

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资料检查：2026-10-29 07:00 · 卡片整理：2026-10-29 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

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