Code Addiction (ADD)：面向 AI 编程助手的规范驱动开发工作流框架

brabos-ai/code-addiction · 📋 The Spec-Driven Development framework. Define the what, AI handles the how.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-09上架 2026-10-09 07:01

ELI5：它是什么，解决什么问题

Code Addiction（ADD）是一个规范驱动开发（Spec-Driven Development）框架，用共享的 .codeadd/ 核心（命令、脚本、技能、模板）加各 AI 编程助手适配层（Claude Code、Codex、Google Antigravity、Cursor、OpenCode、ZCode）来统一 AI 编码流程。它通过 codeadd CLI 安装、更新、修改、校验与卸载，把开发流程组织为 brainstorm、new、plan、build、review、done 等命令步骤，并可根据任务复杂度选择 COMPLETE、STANDARD、LEAN、AUTOMATIC、EXPLORATION、EMERGENCY、TRIAGE、ANALYSIS 等流程。此外还提供知识图谱 MCP 服务器（--corpus 选择语料）、只读 backlog 看板以及可选插件（默认关闭）。

# spec-driven-development # ai-coding # mcp-servers # 编程智能体 # workflow-orchestration

核心能力与快速开始

★ 9 · JavaScript

能做什么: 提供规范驱动的 AI 开发工作流：以 .codeadd/ 为共享核心，包含命令、脚本、技能和模板；通过 codeadd CLI 执行 install、update、modify、providers、uninstall、doctor、validate、features、plugins、mcp、config 等操作；提供 /add-brainstorm、/add-new、/add-plan、/add-build、/add-review、/add-done、hotfix、diagnose、wiki、audit 等命令形成从发现、规划、编码、审查到交付的流程；支持多种流程形态（COMPLETE、STANDARD、LEAN、AUTOMATIC、EXPLORATION、EMERGENCY、TRIAGE、ANALYSIS）；部分流程步骤可无人值守自动衔接；提供知识图谱 MCP 服务器（docs 或 artefacts 语料）；提供基于 docs/backlog.jsonl 的只读 backlog 看板；支持可选插件扩展（默认禁用）。
适用场景: 适合使用 AI 编程助手的团队与个人，把需求发现、技术规划、UX 设计、代码实现、代码审查、QA 验证、变更日志与文档生成串成可重复流程；适合需要统一多编辑器/多助手（Claude、Codex、Cursor、OpenCode、ZCode、Antigravity）约定的团队；适合希望减少流程决策、让新成员快速上手的开发团队；可用于诊断线上紧急缺陷（hotfix/diagnose）与理解既有代码库（wiki/audit）。
项目形态: 开发框架
部署方式: 通过 npx codeadd install 安装，支持指定版本、发布通道（如 beta/stable）与 --global 用户级安装；文件安装到项目中的 .codeadd/ 与所选提供商目录（.claude/、.codex/、.agent/、.cursor/、.opencode/、.zcode/）；支持 update、modify、uninstall、doctor、validate --repair 等维护命令；通过 GitHub 托管 release 分发。
主要依赖: Node.js >= 22.19.0（建议 Node 24 LTS）；原生 Node 运行时，无需 Bash；支持 Windows、macOS、Linux。
使用限制: 子代理不支持 Google Antigravity；插件默认禁用，需先安装外部工具再启用；board（backlog 看板）不包含在 npm 包或主发布 ZIP 中；README 未说明 API 成本、硬件要求与具体性能基准。
许可证: MIT
最近推送: 2026-10-09 06:59

官方入门项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-09 07:00 · 卡片整理：2026-10-09 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

使用 ADD 的规范驱动开发流程（brainstorm、new、plan、build、review、done）来组织 AI 编程助手完成功能开发、代码审查和交付，并通过 codeadd CLI 安装、更新、校验工作流文件。

查看内容依据

Code Addiction（ADD）是一个规范驱动开发（Spec-Driven Development）框架，用共享的 .codeadd/ 核心（命令、脚本、技能、模板）加各 AI 编程助手适配层（Claude Code、Codex、Google Antigravity、Cursor、OpenCode、ZCode）来统一 AI 编码流程。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

相似资源

CUELO：面向 omp (oh-my-pi) 的 AI 编程智能体工作区与协调框架

CUELO 是 omp (oh-my-pi) 的开源 AI 编程智能体工作区与 harness，可让终端与浏览器共享同一份 ~/.omp/agent 会话、凭据和模型配置。网页端提供会话管理与分支/fork、实时流式对话、模型角色与路由配置、技能、worktree、用量看板与 PWA 访问；公开 harness 提供多智能体编排（Main/Maker 分工、发单与验收契约、task guard、判断路由 Jev）以及 model routing 规则。内置 OMP 核心为 18.8.6，需用户自备模型提供方账号与模型选择。

Claude Lane Stack：单人开发者的多代理 AI 编程工厂与编排流水线

Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈：由 Claude Code 充当 PM，调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手，通过文件与 git 构成的持久化传送带（durable conveyor）执行任务，PM 负责检查产出并合并到 main，夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义（含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据），并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案（俄文）等大量技能与代理。

simplicio-loop：跨 LLM 的自主循环编排器，端到端完成工作项

simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器（以 /simplicio-loop 调用），配合六个卫星技能与加速器，可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项，去重后按机器规模自动扩展智能体集群，经实现、验证（实际运行代码）、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进，覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测，并提供多会话协调（coordinator.py）、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token，并提供 35 个运行时（3 个保证 + 32 个尽力而为）与 50 个扩展点。

OneLens：为 AI 编码助手提供 Java/Spring Boot 与 Vue/Next.js 代码知识图谱

OneLens 通过 IntelliJ PSI API 从 Java/Spring Boot 后端以及 Vue 3、Next.js（React）前端导出类型精确的代码知识图谱，包括调用图、继承关系、Spring Bean 装配、REST 端点、Vue 组件/Pinia store/composable、Next.js 路由/React 组件/hooks/server actions，并通过 HITS 边将前端 ApiCall 与 Spring Endpoint 进行跨栈关联。导出数据载入图数据库（FalkorDB），通过 MCP 提供 search 和 query 两个工具，面向 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 使用。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。