AI 编程01
brabos-ai/code-addiction · 📋 The Spec-Driven Development framework. Define the what, AI handles the how.
Code Addiction（ADD）是一个规范驱动开发（Spec-Driven Development）框架，用共享的 .codeadd/ 核心（命令、脚本、技能、模板）加各 AI 编程助手适配层（Claude Code、Codex、Google Antigravity、Cursor、OpenCode、ZCode）来统一 AI 编码流程。它通过 codeadd CLI 安装、更新、修改、校验与卸载，把开发流程组织为 brainstorm、new、plan、build、review、done 等命令步骤，并可根据任务复杂度选择 COMPLETE、STANDARD、LEAN、AUTOMATIC、EXPLORATION、EMERGENCY、TRIAGE、ANALYSIS 等流程。此外还提供知识图谱 MCP 服务器（--corpus 选择语料）、只读 backlog 看板以及可选插件（默认关闭）。
知识库与 RAG02
thomas-villani/all2md · Convert PDF, Word, PowerPoint, HTML, email & 40+ formats to clean Markdown — and back. Built for LLMs, RAG & Python pipelines, with a built-in MCP server.
all2md 是一个 Python 库与命令行工具，基于 AST 流水线将 PDF、Word、PowerPoint、HTML、邮件、表格、电子书、代码等 40 多种格式转换为结构化、LLM 友好的 Markdown，并支持将 Markdown 反向转换为 DOCX、PDF、HTML 等富文本格式。项目面向 RAG 数据摄入、LLM 预处理、批量自动化和 Python 应用嵌入，同时提供 rcat 终端文档阅读器，以及批量转换、grep、语义搜索、diff、分块等命令行能力，并内置 MCP 服务器。
AI 编程03
dip497/onelens · Code knowledge graph, gives AI 100% accurate codebase usage and graph with framework knowledge.
OneLens 通过 IntelliJ PSI API 从 Java/Spring Boot 后端以及 Vue 3、Next.js（React）前端导出类型精确的代码知识图谱，包括调用图、继承关系、Spring Bean 装配、REST 端点、Vue 组件/Pinia store/composable、Next.js 路由/React 组件/hooks/server actions，并通过 HITS 边将前端 ApiCall 与 Spring Endpoint 进行跨栈关联。导出数据载入图数据库（FalkorDB），通过 MCP 提供 search 和 query 两个工具，面向 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 使用。
学习与研究04
Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航
这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README，按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目，并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验，属于信息聚合与交流平台，本身不提供 agent 运行能力。
AI 编程05
israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.
该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南，内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题，并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。
Agent 与自动化06
randomvariablewhitepelican129/open_deep_research · Build open source deep research agents using multiple models, search tools, and MCP servers.
该项目是一个开源的深度研究智能体应用，能够根据用户提供的主题，借助人工智能检索多个来源并汇总信息，自动完成研究流程。用户可选择模型提供商、设置 API Key、调整搜索深度与输出格式，并将最终报告导出为文本文件。README 说明其面向 Windows 10/11 环境，查询通过用户自己的 API Key 处理，历史记录不存储于外部服务器。
Agent 与自动化07
nodealchemy/powernode-platform · Open-source mission control for AI agent fleets — chat to provision, agents to operate, humans to approve.
Powernode Platform 是一个开源的 AI Agent 集群控制平面（mission control），通过聊天界面即可让 Agent 集群完成真实基础设施的开通与运维，涵盖裸金属、虚拟机、容器与覆盖网络。操作者用自然语言描述需求，Agent 负责规划与执行开通流程，控制循环随后持续监控，所有重要操作都会经过可配置的审批流程（干预策略、审批链、终止开关）审核。平台自行实现底层操作，包括裸金属 PXE 启动、签名模块供应链、集群生命周期管理与 SDWAN 覆盖网络，而非构建在别处已开通的基础设施之上。技术栈为 Rails 8、React 19 + TypeScript、Sidekiq 8 以及带 pgvector 的 PostgreSQL；支持多 LLM 提供商路由与 FinOps 成本追踪，并原生支持 MCP 与 A2A 协议。项目采用开放核心模式，平台及公开扩展（platform、system、supply-chain、marketing）为 MIT 许可，商业版 business 扩展不在开源发布中。