Agent 与自动化综合合集
playbook：面向 AI 优先开发的 Agent 技能集（PRD、故事地图、ADR 与 INVEST 切片）
clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.
ELI5：它是什么，解决什么问题
playbook 是一组 Agent 技能（skills），覆盖编码之前的需求与规划环节：从原始材料生成 PRD，通过对话式推敲确定技术栈并输出规格，绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切，构建阶段仍然由你负责”，并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。
核心能力与快速开始
★ 0 · JavaScript
- 能做什么
- 提供一套可安装的 Agent 技能，用于 AI 优先开发的前期流程：/to-prd 将产品画布、调研笔记、客户通话记录、草图等原始材料转化为 docs/prd.md；/grilling 与 /to-spec 用于让 AI 压力测试技术栈选择并沉淀为规格；/to-story-map 梳理流程并切分 R1（Walking Skeleton / MVP）、R2（增强）、R3（打磨）发布切片；/grill-with-docs 针对 R1 切片深入讨论“如何做”，统一语言（ubiquitous language）与难以逆转的决策。
- 适用场景
- 适合在动手写代码之前，用 Agent 协助完成需求定义、技术选型审视、故事地图与发布切片规划，以及围绕 R1 范围做架构与术语层面的对齐；材料中提到可用于绿地（greenfield）项目流程，也提及“问题框定”尚未定型。
- 项目形态
- 资料合集
- 部署方式
- 未说明；安装方式为 GitHub CLI 预览命令 gh skill install clnnn/playbook --allow-hidden-dirs --all，部分流程依赖 mattpocock/skills。
- 主要依赖
- 未说明；README 提及需要 GitHub CLI（gh skill install 为预览命令），流程中部分技能需另行安装 mattpocock/skills（可用 claude plugins install mattpocock-skills 或 npx skills@latest add mattpocock/skills，并执行 /setup-matt-pocock-skills）。
- 使用限制
- README 中“Frame the problem”一节标注为 Not decided yet；项目只覆盖代码之前的阶段，构建阶段仍由使用者自行完成；仓库语言标注为 JavaScript，采用 MIT 许可证，其余运行环境、成本与限制未说明。
- 许可证
- MIT
- 最近推送
- 2026-09-19 01:21
资料检查：2026-09-20 07:00 · 卡片整理：2026-09-20 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容
职业应用
程序员
在编码前使用该技能集进行需求与规划：通过 /to-prd 从原始材料生成 PRD，通过 /grilling 与 /to-spec 推敲技术栈并输出规格，通过 /to-story-map 绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，通过 /grill-with-docs 围绕不可逆决策进行研讨，构建阶段仍由程序员负责。
查看内容依据
Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
产品经理
使用 /to-prd 从精益产品画布、发现笔记、客户通话记录、草图等原始材料生成 PRD，使用 /to-story-map 绘制流程并切分 R1（Walking Skeleton MVP）、R2、R3 发布切片，用于需求分析与产品规划。
查看内容依据
**`/to-prd`** → `docs/prd.md`. Captures what we're building and why. Feed it whatever raw material you have: lean product canvas, discovery notes, client call transcripts, sketches, whatever plans already exist.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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