综合合集
artmelo/juno-pm · Juno PM. Capstone Project for AI Product Management Certification
Juno PM 是 Product School AI 产品管理认证的结业项目，以一个虚构的 RocketShip 任务为背景，探索 Agent 式 AI 如何辅助产品经理工作。它的原型可以把粗略的产品想法转成结构化的 PRD 和可供开发使用的用户故事，并通过 Mission Radar 依据产品目标、约束和任务优先级评估这些想法；它还会指出缺失的需求、风险与假设，并让产品经理保留最终决策权。该仓库按模块整理了提示词技能文件、原型说明、AI PRD、Agent 控制面板、人工评估量表和最终展示，属于学习和原型性质的项目；当前界面用示例 AI 输出演示预期体验，并未接入实时 AI。项目未说明部署条件、硬件要求、API 成本与使用限制。
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产品经理将粗略的产品想法转化为结构化的 PRD 和可供开发使用的用户故事，并识别缺失的需求、风险与假设；通过 Mission Radar 依据产品目标、约束和任务优先级评估想法，由产品经理保留最终决策权。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-31
综合合集
lamxy/agent-prompt-rules-system · 面向个人开发者的 Claude Code 配置与技能管理工具：精简的用户级配置，PRD / 前端 / 后端 / DevOps 四个场景的开箱即用场景包（settings、CLAUDE.md、MCP、agents），开源工具的幂等安装支持包，并可同步到 Codex。
该仓库是一套面向个人开发者的 Agent 配置与技能管理工具，以 Claude Code 为主并兼顾 Codex。它提供精简的用户级配置、PRD/前端/后端/DevOps 四个场景的 settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents 与 skills 场景包，开源库本地化支持包的幂等安装脚本，并能把个人差异规则同步到 Codex。项目定位已从早期分层提示词规则系统转型为配置同步与技能管理，原规则系统归档保留；配置中带有作者本机环境假设，直接使用前需阅读对应 README。
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程序员使用仓库提供的 Claude Code 用户级配置、前端/后端/DevOps 场景包（settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents、skills）以及开源库本地化支持包，辅助代码编写、架构设计、CI/CD 与工具接入等开发工作。
产品经理使用 prd-design 场景包（含需求说明书、PRD、线框图与基础原型相关技能）辅助产品需求文档与原型设计工作。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-29
综合合集
juliopez/ia-local-integracion · Guía teórico-práctica sobre Inteligencia Artificial Local, diseño de asistentes con LLM e integración con Ollama, Open WebUI, Python y Google Workspace.
这是一个西班牙语理论与实务教程仓库，围绕本地运行大语言模型展开，内容包括 Ollama 与 Open WebUI 的安装配置、System Prompt 助手设计、测试用例验证、Python 与 Google Apps Script 桥接，以及与 Google Forms、Sheets、Gmail 的自动化集成。它提供五卷教材、六个实验室以及五节十小时的学习路线，并讨论隐私、风险与负责任使用等议题。
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程序员作为学习与参考材料，用于在本地安装配置 Ollama 与 Open WebUI、设计 System Prompt 助手、编写测试用例验证助手行为，并用 Python 与 Google Apps Script 将本地 LLM 桥接到 Google Forms、Sheets、Gmail 的自动化流程中。
产品经理用于学习分析组织流程中引入本地 AI 的贡献、收益与风险，并参考项目整合手册与演示模板来记录和呈现一个 AI 解决方案。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-28
Agent Skill
wei-wei-hu/life-designer-pro · AI life-design coach for Claude Code and Codex. Find the question under your career and life goal, map your future paths, and start an experiment now.
Life Designer Pro 是一个 AI 辅助的人生设计教练，把工作、关系、健康、娱乐、学习与创造、社群、财务和贡献视为彼此关联的整体人生。它通过自适应提问、三条备选未来路径和可验证的小实验帮助用户梳理职业与生活目标，并输出一页 Life Map、未来自我来信、可打印卡片和愿景图像提示词。项目提供浏览器端 Life Canvas，另有面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 的会员制技能包，用于引导式教练对话、完整蓝图与原型计划，以及周期性回顾和每日反思。
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HR用于员工沟通与职业发展辅导场景：通过自适应提问帮助员工梳理职业与生活目标，生成三条备选未来路径和可验证的小实验，并输出一页 Life Map 与未来自我来信，作为一对一沟通或成长对话的引导材料。
产品经理用于个人职业路径与工作方向探索：借助引导式教练对话区分事实与假设、检验矛盾，并产出完整蓝图与原型计划，帮助产品经理在职业选择上形成可测试的小实验。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-28
工具
YOLOW92/pagesift · High-performance, memory-efficient Rust web crawler & content extraction engine for AI agents and RAG. Adaptive crawling, clean Markdown, structured data, PDF/RSS parsing, browser rendering, Firecrawl-compatible APIs, and Python/Node.js SDKs.
PageSift 是用 Rust 编写的高性能、内存受限网页抓取与内容提取引擎，面向 AI Agent 和 LLM 管线，将网站、文档和归档转换为干净的 Markdown 与结构化数据。它支持自适应爬取、PDF/RSS 解析、浏览器渲染和字符集检测，提供 Firecrawl v1/v2 与 Jina Reader 兼容 API、MCP 服务，以及 Python/Node.js SDK 和 CLI。项目采用 AGPL-3.0 许可，并另提供商业许可选项，材料中给出了 Docker、pip、npm、cargo 和 MCP 的入门方式。
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程序员将技术文档站点、GitHub 代码页、PDF 和 RSS 抓取并转换为干净的 Markdown 与结构化数据，供 AI Agent 或 LLM 管线使用；也可通过 MCP 服务让编码 Agent 获取网页内容。
产品经理抓取网页并提取为 Markdown 和结构化数据，用于用户研究资料或竞品页面内容的整理，供 RAG 管线使用。
★ 100 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
JNS0724/Viva · 住在桌面上的 AI 助手：读文件、整理资料、写东西、跑命令，每一步都看得见，动手之前先问你。基于 DeepSeek Harness，支持 macOS 和 Windows。
Viva 是一款基于 DeepSeek Harness 的桌面 AI 助手，支持 macOS 与 Windows。它可从对话和接入的消息源中识别待办事项，经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿，并在用户空闲时提醒。它提供文件、工作区预览、记忆、权限分档与操作确认，密码类密钥加密保存在本机，起草内容由用户自行发送。
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程序员作为桌面 AI 助手，在用户确认后读取工作区文件、预览代码与 Markdown、起草内容，并在执行删除文件或运行会修改内容的命令前弹出确认卡片；权限分四档，可限制为仅查看或工作区修改。
HR接入邮箱等消息源后，在设定时段批量判断新消息，把需要处理的事项整理成带原消息和依据的建议，由用户决定是否跟进；可用于筛选需要回复的邮件类沟通事项。
产品经理从对话和接入的消息源中识别待办事项，经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿，并在用户空闲时提醒；可用于跟进周报、合同到期等事项的草稿准备。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
SanHsien/book-to-skill · Windows-first 維護型 fork：把技術書與文檔轉成本機離線、按章節按需載入的 Agent 技能。｜Turn technical books into on-demand agent skills. Maintenance fork of virgiliojr94/book-to-skill.
book-to-skill 是一个 Python 工具，能从技术书、内部文档、规范或研究资料中抽取结构（框架、决策规则、反模式、章节内容），生成符合 Agent Skills 开放标准的 SKILL.md 及章节、词汇表、模式与速查文件，写入跨 Agent 的技能目录。生成的技能可由 GitHub Copilot CLI、Amp、Codex、Claude Code 等宿主按需加载对应章节来回答问题，从而减少将整本书放入上下文带来的 Token 消耗。该仓库是上游的 Windows-first 维护型 fork，补充了繁体中文文档、Windows 开发与验收流程以及上游追踪机制。
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程序员将技术书、内部文档（ADR、runbook、onboarding）、规范或研究资料转换为可按章节按需加载的 Agent 技能，写代码时让 Copilot CLI、Amp、Codex 或 Claude Code 直接查询对应章节，减少把整本书放入上下文的 Token 消耗。
产品经理将品牌与设计系统手册、规格与标准等长文档转换为可查询的 Agent 技能，便于在工作中按需查阅语气、元件原则或规格内容，而不必每次扫描 PDF。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
zhanglunet/openworker-zh-localized · OpenWorker 中文本地化版：中文 GUI/Tauri 桌面客户端、macOS DMG 下载、中文介绍站与源码架构分析。
该项目基于上游 OpenWorker 与 Lenovo202409/openworker-zh 二次整理，对 OpenWorker 的界面做全量中文本地化，包括 8 大前端 GUI 模块与 Tauri 桌面壳的托盘菜单、权限与语音输入提示等。提供浏览器 GUI、Tauri 桌面客户端开发模式、macOS Apple Silicon DMG 三种运行方式，并附带中文介绍站、源码架构分析、更新日志与中文上下文面板样机。功能与上游保持一致，仅本地化界面；当前为 open beta，DMG 未公证，正式签名、公证与自动更新链路已文档化但受签名材料限制。
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程序员作为本地 AI Agent 桌面应用，程序员可在中文界面中使用其 Agent 引擎、模型提供商、连接器与 MCP 等后端能力进行开发与调试；仓库还提供源码架构分析文档和中文上下文面板，用于查看 agent 的能力组成与每次调用的输入/输出 token、耗时与状态。
产品经理仓库提供企业定制版全套准备文档（PRD、开发计划、三仓同步、部署、换肤打包），以及中文上下文面板样机，产品经理可参考其中的 PRD 与能力组成/调用演进可视化来梳理需求与原型。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
wentzeld/docvault · Self-hosted document knowledge base for AI agents and humans — agents write PRDs, research, and design docs; humans review, comment, and approve. Fastify + PostgreSQL/pgvector + a Python embedding worker, with hybrid semantic + keyword search.
DocVault 是一个自托管的文档知识库，供 AI Agent 写入和检索 PRD、研究报告、架构与设计文档，并供人类审阅、评论和审批。项目采用 Fastify API、PostgreSQL + pgvector、Python 嵌入 worker（nomic-embed-text-v1.5）与 React UI，支持混合语义与关键词搜索、基于 token 的 Agent 接入与 webhook 通知，可通过 Docker 或 Ubuntu 安装脚本部署。
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程序员作为自托管文档知识库，供 AI Agent 写入架构与设计文档，并支持人类审阅、评论和审批；程序员可通过混合语义与关键词搜索检索技术文档。
产品经理用于存放 AI Agent 生成的 PRD 与研究报告，产品经理可在 Web UI 中审阅、添加页面或行内评论、指派评审并推进文档工作流状态。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
thesysdev/open-intelligent-ui · An open-source take on ChatGPT's Intelligent UI: answers stream as interactive UI (maps, photos, charts, drawings and working tools). Built with OpenUI.
该项目用开源组件复刻 ChatGPT 的“Intelligent UI”体验：模型以流式方式输出 OpenUI Lang 1.0 描述，前端再把它渲染为可交互答案，包括地图与街道路线、图片、图表、表单控件、SVG 绘图，以及能在页面内计算并响应用户操作的小工具。项目提供组件库、59 个 @functions、动作指令和提示词选项；支持 OpenUI Cloud 网关、任意 OpenAI 兼容 API 或本地 Ollama 模型，并附带示例画廊和基准测试脚本。
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程序员作为基于 OpenUI 的生成式 UI 开源实现，程序员可复用其组件库、59 个 @functions、动作指令和提示词选项，构建并修改以流式方式输出可交互界面（地图、图表、表单控件、SVG 绘图等）的 AI 应用；也可使用其基准测试脚本对模型输出进行解析校验和截图检查。
产品经理产品经理可借助其示例画廊和演示，查看并参考生成式交互界面（地图路线、可编辑行程、图表、表单控件等）的呈现形式，用于原型与交互方案的设计参考。
★ 828 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
iammonth1997/paperwiki-research-compiler · AI Research Wiki 2026: Auto-Building Knowledge Base with Deep Citation Syntheses
PaperWiki 是一个面向研究场景的自主维基构建工具，能够将 PDF、网页、学术论文和原始文本摄入为互联知识，并借助本地 DeBERTa-v3 零样本分类器将查询路由到对应知识域。其核心能力包括：随时间持续复合的持久知识图谱、跨会话记忆、自动化的深度研究综述引擎（收集 15–30 条引用来源并生成 3000–5000 词带引用的综述文档）、多语言输出、响应式 Web UI，以及通过 OpenAI 或 Claude API 进行合成生成的可选集成。项目宣称可本地优先运行，分类与实体抽取在本地完成，但网页搜索与 LLM 合成可能访问外部 API。
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程序员将技术 PDF、网页和原始文本摄入为互联知识图谱，并针对技术问题自动收集 15–30 条引用来源、生成带引用的 3000–5000 词综述文档，用于技术调研与文档整理。
产品经理将用户研究相关的 PDF、网页和原始文本整理为持久知识库，并对覆盖不足的问题自动检索来源、生成带引用的深度综述，辅助用户研究与需求分析。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
nekoai-lab/tsukineko-grimoire · Build your own paper grimoire: collect arXiv papers and ask in Japanese with citations.
Tsukineko Grimoire 是一个面向 AI 与机器学习论文的知识书库，前端使用 Next.js 和 TypeScript，后端使用 Firebase Auth、Firestore、Cloud Storage 和 Vertex AI Agent Builder。它支持用关键词或自然语言检索论文，日语查看标题和要旨，把论文加入个人书架，并就积累的论文群进行聊天提问；回答会附带引用，可跳转到代表图、结果表和 arXiv 原文。项目还通过 Firestore 缓存翻译结果，以降低 Translate API 成本。
展开详情收起详情：Tsukineko Grimoire：用日语检索、收藏 arXiv 论文并进行带引用问答的知识书库⌄
程序员检索 arXiv 上的 AI/机器学习论文，用日语查看标题和要旨，把论文加入个人书架，并针对积累的论文群进行带引用的问答，回答可跳转到代表图、结果表和 arXiv 原文，用于技术调研与学习。
产品经理在实务或企划中，用关键词或自然语言检索论文，日语确认标题与要旨，保存到书架，并通过带引用的聊天问答基于论文知识进行调研。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
senoldogann/web-research-stack · A production-ready web scraping and AI-powered research tool with full-stack capabilities.
该项目是一个生产就绪的全栈网页抓取与研究工具，后端采用 Python FastAPI，前端采用 React/Next.js，提供 CLI 与 REST API 两种接口。它包含本地网页研究工具（多角度搜索、抓取、站点地图、后台爬取与结构化抽取），并通过 stdio MCP 服务器暴露为 web_search、web_scrape 等工具；同时提供带引用的 LLM 研究能力，支持 SSE 实时进度、SQLite 历史与缓存、Docker 部署、Prometheus/Grafana 监控以及 SSRF 防护。
展开详情收起详情：Web Research Stack：LLM 驱动带引用的网页抓取与研究工具⌄
程序员通过 stdio MCP 服务器将 web_search、web_scrape、web_map、web_extract 等工具接入编码代理，用于检索技术文档、抓取网页内容并抽取结构化数据，辅助技术调研与排错。
产品经理使用带引用的 LLM 网页研究能力进行多角度搜索与资料汇总，并通过 SSE 实时查看研究进度，用于用户研究与需求分析阶段的资料收集。
★ 12 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
emredemir-maker/TalentFlow · AI-supported recruitment and candidate operations platform for structured hiring workflows and better decision quality.
TalentFlow 是一个面向招聘团队的 AI 辅助候选人运营与决策支持产品原型，旨在把分散在简历、表格、邮件和会议记录中的候选人信息集中起来，形成结构化招聘流程。它提供候选人画像与简历文档分析、AI 辅助评分、面试计划与实时记录、候选人沟通跟进、招聘漏斗分析，以及邮件和日历工作流集成；设计上强调人类在环，AI 仅用于提示信号和整理信息，最终招聘判断仍由团队负责。
展开详情收起详情：TalentFlow：AI 辅助招聘与候选人运营平台⌄
HR用于招聘团队集中管理候选人画像与简历、进行 AI 辅助评分和结构化候选人评审，规划面试并记录实时面试内容，跟进候选人沟通，并通过招聘漏斗分析查看流程瓶颈。
产品经理作为 AI 辅助招聘与决策支持产品的原型参考，展示如何将分散的候选人信息转化为可评审信号，并在人类在环设计下组织候选人评审、面试和招聘漏斗分析等产品流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.
Frametell（帧言）是一个本地优先的 AI 视频创作工具：输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片，由导演代理先生成分镜脚本供用户确认，再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检，最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎，风格、组件和镜头运动由代理驱动，而非从零生成视频；支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点，素材与 API 密钥保留在本地。
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HR将培训材料或文档转化为带旁白和字幕的解说视频，用于内部培训或员工沟通内容制作。
产品经理将产品想法、笔记、PDF 或幻灯片转化为带分镜脚本、旁白和字幕的 1080p 解说视频，用于产品概念讲解或需求汇报；分镜脚本可先确认再生成。
★ 398 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
Universe366/shizi · 拾字 · 视频与网页的 AI 笔记工作台：B站/YouTube 字幕、语音转录、AI 总结与本地库，支持 Windows 桌面端与 Chrome/Edge 插件。
拾字是一个面向 B 站视频与网页内容的 AI 笔记工作台，提供 Chrome/Edge 浏览器扩展和 Windows Electron 桌面端。它可抓取 B 站、YouTube 字幕，在没有官方字幕时进行语音转录，并支持 AI 校对、总结、翻译、章节生成、字幕问答与联网补充；桌面端还提供 SQLite 本地字幕库、批量处理、历史版本和多种格式导出。首次仅抓官方字幕无需 Key，AI 总结、转录与联网功能需自行配置对应平台 Key。
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程序员程序员可将 B 站/YouTube 上的技术分享、课程视频抓取字幕或语音转录，再用 AI 总结、生成章节与字幕问答，整理成 Markdown 笔记或 SRT 等格式文件，便于技术学习与文档沉淀。
产品经理产品经理可用它抓取并转录 B 站/YouTube 的用户访谈、行业分享视频，借助 AI 总结、翻译与章节生成，把视频内容整理成可检索的笔记，用于用户研究与需求分析。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
KoshiirRa/midgley · LLM Multi-Agent Framework forecasting wholesale (RBOB) and retail unleaded gasoline prices using Gemini 3.8, NOAA weather models, executive social media gap analysis, and global energy market feeds.
midgley 是一个用 Python 实现的多智能体时间序列预测框架，目标是预测美国批发 RBOB 汽油期货和多个都市区的零售无铅汽油价格。它把 Gemini、NOAA 天气模型、海运与内河咽喉点、行政社媒缺口、Cboe OVX、Baker Hughes 钻机数、USGS 水文与地震、炼厂检修等非结构化与物理数据，融合为特征向量，再结合 RB=F、CL=F、BZ=F 等商品期货，用 Ridge 回归与 XGBoost 建模，并通过情景模拟器、预测日志和每周复盘反馈回路迭代模型。项目还自动生成公开 Web 仪表盘，展示各地预测、准确率和数据源目录。
展开详情收起详情：midgley：基于 LLM 多智能体的汽油价格预测框架⌄
程序员作为 Python 多智能体时间序列预测框架的参考实现，可用于学习或复用其数据摄取、特征工程、Ridge/XGBoost 建模、预测日志与每周复盘反馈回路等代码结构。
产品经理可参考其自动生成的公开 Web 仪表盘与预测日志、准确率展示，用于设计数据产品中的预测结果呈现与效果追踪页面。
★ 2 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-25
工作流
TateKhachatryan/govtech-trend-log2 · Daily AI agent that tracks low-code and AI trends in government software (eJustice, Social Protection, PFM, M&E) and posts a digest to Slack — built as an AI Product Management training project.
GovTech Trend Radar 是一个自调度的 AI 智能体训练项目，由 Claude Code 构建。它每天通过 cron 定时唤醒，读取自身历史日志避免重复报道，检索电子司法、社会保护、公共财政管理、监测与评估四个领域的政府软件厂商新闻、AI 功能发布、分析师评论及世界银行、联合国、亚行、欧盟等来源，过滤过时或已报道内容后生成简短摘要并通过 Slack webhook 推送，同时记录执行日志并自动提交回仓库。
展开详情收起详情：GovTech Trend Radar：每日追踪政府软件低代码与 AI 趋势并推送 Slack 摘要的智能体⌄
产品经理作为 AI 产品管理训练项目，每日自动检索电子司法、社会保护、公共财政管理、监测与评估四个政府软件领域的低代码平台趋势与 AI 功能发布，过滤重复与过时内容后生成简短摘要推送至 Slack，帮助产品经理持续跟踪竞品与行业动态。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
ThanyathipK/AgenticAI-for-PRD
该项目是一个面向企业需求工程的本地优先应用，使用 React 19 前端、FastAPI 后端和 LangGraph 多智能体工作流（Router、Matcher、Gatherer、Auditor、Architect），通过 LM Studio 在本地运行推理，将银行产品简报或 DOCX/PDF/Markdown/TXT 文档转化为版本化、可审计的需求、用户故事、验收标准、PRD 和流程图，并提供合规审计、需求追溯矩阵、人工确认的变更暂存、PRD 分段编辑与版本快照、SSE 实时更新等能力。
展开详情收起详情：AgenticAI-for-PRD：将银行产品需求简报转化为可审计、可追溯的 PRD 与需求工程文档⌄
程序员作为本地优先的需求工程应用，提供 FastAPI 后端、LangGraph 多智能体工作流、React 19 前端及测试套件，可供程序员参考或二次开发需求管理与 PRD 生成系统。
产品经理将银行产品简报或 DOCX/PDF/Markdown/TXT 需求文档转化为版本化、可审计的需求、用户故事、验收标准、PRD 和流程图，并生成需求追溯矩阵与合规审计结果，用于需求分析与 PRD 编写。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
综合合集
ramonk2o/superlab · Plan the deck before you build it. An Agent Skill for Claude that works out the story, the hook and the visual concept with you, gates each phase on your approval, then builds and reviews the slides. For Claude.ai and Claude Code.
superlab 是一套 Agent Skills，安装后可在 Claude.ai 和 Claude Code 中使用，包含 superdeck（演示文稿规划与制作）、supercontext（AI 项目知识文件规划与撰写）、superproject（Claude、ChatGPT、Gemini 助手项目设计）和 supertext（非虚构文本规划与写作）。各技能强调先与用户确定内容、结构和视觉方向，分阶段设置审批环节，再由 Claude 生成成品并由“冷读者”复核；技能支持多语言，不编造材料外的事实。仓库以 Shell 为主，MIT 许可。
展开详情收起详情：superlab：面向写作与演示规划的 Claude Agent Skills 套件⌄
程序员用 supertext 撰写决策记录或设计文档，用 supercontext 规划并撰写供 AI 助手读取的知识文件（如参考手册、术语表、检查清单），用 superproject 设计 Claude/ChatGPT/Gemini 助手项目及其指令与知识文件。
HR用 supertext 规划并撰写工作邮件等非虚构文本，邮件以草稿形式交付、不会自动发送，适用于需要斟酌措辞的员工沟通场景。
产品经理用 superdeck 在制作幻灯片前先规划演示文稿的叙事、钩子与视觉概念，分阶段审批后再生成并复核幻灯片，适用于向管理层或董事会汇报产品材料；用 supertext 规划并撰写决策记录、设计文档等非虚构文本。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-24