Castcut：本地 AI 角色短片制作工具（基于 ComfyUI）

核心能力与快速开始

★ 1 · TypeScript

能做什么

提供从角色创建（Cast）到造型（Look/Outfit）、静帧生成（Day）、I2V 动画、Cut film 剪辑并保存回 Cast 的完整短片制作循环。内置 Generate、Character、Story、Inpaint、Outpaint、Compose、Video、Workflow editor、Gallery、Refine、Variations、ControlNet 等页面与工具。原生支持 FLUX、Qwen Image、Z-Image、Boogu、SDXL、Hunyuan、WAN、LTX 等 40+ ComfyUI 图像/视频模型，并可导入 API 格式的 Comfy 工作流与下载权重。提供 Heal & ready 对 ComfyUI 进行状态检查、Mobile Studio 手机端界面、用户与 SMTP 邀请等设置项，可选接入 Diffusers、Fal、Replicate、Grok、Gemini、Runway、Luma、ChatGPT 等云端引擎。

适用场景

在本地使用 ComfyUI 制作角色形象一致的图像与短片；为已有静帧生成 I2V 视频片段；批量生成与筛选提示词并通过 Gallery 评估；通过 Inpaint/Outpaint/Compose 做图像编辑与多图合成；在手机端进行角色拍摄与队列监控；导入自定义 ComfyUI 工作流并管理模型资产。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

提供 macOS .dmg、Windows .exe、Linux .deb / .AppImage 安装包，以及 ghcr.io/doodersrage/castcut:latest 的 Docker 镜像；也可从源码克隆后运行。本地开发需要 Node.js 22+，通过 npm install、cp .env.example .env.local、npm run dev 启动，默认访问 http://localhost:47832。需要配置 COMFYUI_API_URL、LLM_MODEL，并建议配置 LLM_VISION_MODEL。Lint。

主要依赖

需要可用的 ComfyUI 后端才能实际排队渲染（否则 Generate 会回退到规则化提示词模板）。源码运行需 Node.js 22+。文档提到可在 Linux 上优先使用 .deb 以获得更流畅的 UI，AppImage 因内含 Ubuntu WebKit 在某些滚动发行版上可能较慢。

使用限制

实际渲染依赖真实后端（ComfyUI），未连接时仅能使用模板回退。AppImage 在 Arch/Fedora 等发行版上可能较慢。音频与 3D 被标注为 parked specialty tools。云端模型成本、API 费用、硬件显存要求等在材料中未说明；Fal 等云服务是否收费未在材料中说明。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-29 05:54

资料检查：2026-09-29 07:00 · 卡片整理：2026-09-29 09:00
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