工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
jesusroncal94/ai-hub · Lightweight multimodal AI chat interface powered by Claude Code
AI Hub 是一个由 Claude Code 驱动的轻量级多模态 AI 聊天界面，提供多会话管理、标签筛选、三种可保存的界面布局、图片与文档等文件上传与下载、可选的 Whisper 语音输入、模型切换（Sonnet、Opus、Haiku）、工具启停控制以及用户与管理员设置。它使用 Gradio 构建界面，以 SQLite 持久化数据，并通过子进程调用 Claude Code CLI 获取回复。README 中说明该项目为示例项目，不再维护。
wasif-danesh/wasifyai · Wasify AI: one private, local-first app for chat, notebooks over your own documents, images, video, voice and music, running on models on your own computer. Desktop app on Tauri, FastAPI and LangGraph, Mac first. Early prototype.
Wasify AI 是一个可在自己电脑上运行的本地优先 AI 应用，提供聊天助手、基于自有文档的 Notebooks、图像、视频、语音和音乐生成等功能，所有产出集中在一个可语义搜索的库中。底层包含可复用的平台核心（API、LangGraph 代理运行时、模型网关、媒体 Worker 等），每个产品是薄层应用；目前是早期原型，桌面应用优先面向 Mac。
AienTech/dossier · A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.
Dossier 是一个自托管的求职管理应用，使用 TypeScript 和 Next.js 构建、以 PostgreSQL 存储数据。它把职业经历集中在一个档案中，生成基础简历；针对具体职位，读取招聘信息、展示与档案的匹配情况，并用档案中的事实起草定制简历和求职信，用户可在聊天中修改并导出 PDF。它提供求职岗位搜索与评分、创业公司职位聚合、可选的每日求职 Agent、Claude 连接器，以及可选的 Gmail 与 Google Calendar 集成，并能用看板和数据表跟踪从草稿到 offer 的全流程。AI 模型可选用 Ollama 或 LM Studio 提供的本地模型，也可选用任意 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Mistral 的托管模型。
dseelinger/d47 · A Guardian-flavoured AI voice companion for Elite Dangerous. Windows desktop and SteamVR overlay.
Directive 47 是面向《Elite Dangerous》的 Guardian 风格语音伴侣，运行于 Windows 桌面与 SteamVR 叠加层。它读取游戏已写入的 journal 日志，通过语音回答关于飞船、模块、工程师、蓝图和路线的问题，并主动播报值得关注的事件，还能按用户指令在游戏内执行操作。项目使用 C# 与 .NET 10 构建，分为核心游戏逻辑、音频、知识、LLM、STT、TTS、VR 等模块，提供自包含单文件可执行程序与免提权安装包。
api-evangelist/textio · Textio — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Textio is an augmented-writing platform that uses AI to help managers and HR teams write clearer, more actionable, and less biased performance feedback, recruiting outreach, and job posts.
该仓库是 API Evangelist 维护的 Textio 公开 API 表面第三方档案，本身不包含软件。Textio 是一套增强写作平台，利用 AI 帮助管理者和 HR 团队撰写更清晰、更具可操作性且偏见更少的绩效反馈、招聘外联文案和职位描述。本仓库当前仅为待补充信息的条目，汇集该公司的公开 API 资料，供 API 目录与调研参考。
abhishek25001011-boop/PortfolioPilot-AI · AI-powered portfolio builder that turns a single prompt into a personalized, recruiter-ready portfolio using open-source Gemma AI and Ollama..
PortfolioPilot AI 是一个面向开发者的 AI 作品集构建器，可将个人资料、技能与项目整理为可定制的作品集页面。它提供五种设计风格、编辑时实时预览、基于 Ollama 的内容生成与分区重写、作品集质量分析、PDF 简历导入、招聘者视角展示、本地草稿管理和 ZIP 导出。前端使用 React+TypeScript+Vite，后端为 Python FastAPI，AI 功能依赖可访问的 Ollama 服务器与配置的模型。
LakBud/vernLLM · The LLM call framework. Resilience, observability, and control for AIs.
vernLLM 是一个 TypeScript 的 LLM 调用框架，为每次模型调用提供统一接口与运行时治理能力。它通过适配器接入 OpenAI 兼容服务、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock 以及任何可经 HTTP 访问的提供方，并在本进程内内置重试预算、熔断、多提供方回退、限流、缓存与中间件。仓库还包含 Redis 集成（熔断、限流、缓存）、OpenTelemetry 追踪与指标、Bedrock 适配器，以及日志、用量成本、路由、策略、输入输出检查等开发中的扩展包。
emredemir-maker/TalentFlow · AI-supported recruitment and candidate operations platform for structured hiring workflows and better decision quality.
TalentFlow 是一个面向招聘团队的 AI 辅助候选人运营与决策支持产品原型，旨在把分散在简历、表格、邮件和会议记录中的候选人信息集中起来，形成结构化招聘流程。它提供候选人画像与简历文档分析、AI 辅助评分、面试计划与实时记录、候选人沟通跟进、招聘漏斗分析，以及邮件和日历工作流集成；设计上强调人类在环，AI 仅用于提示信号和整理信息，最终招聘判断仍由团队负责。
mriaz764/ai-recruitment-ats
这是一个以学习为目的、逐步构建的申请人跟踪系统（ATS），后端使用 FastAPI、PostgreSQL 和 SQLAlchemy，采用模块化单体架构与 router→controller→service→repository 分层。已实现职位管理、用户注册登录与 JWT 认证、组织级权限隔离、候选人管理、私有简历上传下载、申请流程与状态更新、面试相关模块、简历文本提取与结构化解析，以及 Alembic 迁移、pytest 测试和 Ruff 代码检查。候选人到职位的匹配、嵌入、RAG 和 AI Agent 工作流仍属计划内容，作者明确该项目尚不可用于生产环境。
sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.
Frametell（帧言）是一个本地优先的 AI 视频创作工具：输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片，由导演代理先生成分镜脚本供用户确认，再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检，最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎，风格、组件和镜头运动由代理驱动，而非从零生成视频；支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点，素材与 API 密钥保留在本地。
Universe366/shizi · 拾字 · 视频与网页的 AI 笔记工作台：B站/YouTube 字幕、语音转录、AI 总结与本地库，支持 Windows 桌面端与 Chrome/Edge 插件。
拾字是一个面向 B 站视频与网页内容的 AI 笔记工作台，提供 Chrome/Edge 浏览器扩展和 Windows Electron 桌面端。它可抓取 B 站、YouTube 字幕，在没有官方字幕时进行语音转录，并支持 AI 校对、总结、翻译、章节生成、字幕问答与联网补充；桌面端还提供 SQLite 本地字幕库、批量处理、历史版本和多种格式导出。首次仅抓官方字幕无需 Key，AI 总结、转录与联网功能需自行配置对应平台 Key。
BazilSuhail/DeepScreen-Client · AI-powered recruitment and candidate assessment platform. Provides end-to-end hiring pipeline management with AI-driven resume parsing, coding assessments, video interviews, candidate shortlisting, and real-time communication for recruiters and candidates.d
DeepScreen 是一个基于 Next.js 构建的全栈招聘平台前端，连接 Django 主后端、Rocket 简历解析微服务和 LiveKit 视频服务，提供候选人、招聘方和机构管理三类门户。功能涵盖职位浏览与投递、AI 简历解析、带 Monaco 编辑器和自动评分的编程测评、带语音识别与自然语言评估的 AI 面试、基于 LiveKit 的实时视频面试、AI 评分候选人筛选、招聘方与候选人即时消息，以及基于角色的仪表盘和招聘分析。仓库为客户端代码，许可证限定教育与非商业用途。
MahamYasir-ai/HirePilot-AI-Recruiter · AI-powered recruitment platform featuring an intelligent hiring chatbot, job listings, candidate applications, AI-based candidate screening, HR dashboard, and WhatsApp integration.
HirePilot AI Recruiter 是一个面向招聘场景的 Web 应用，用现代化前端界面整合招聘相关交互，包含 AI 招聘聊天机器人、职位列表、候选人申请、HR 仪表盘和 AI 辅助候选人筛选等模块，并已在 Vercel 上提供公开演示。项目使用 TypeScript、基于 React 的前端、Vite 和 Node.js，主要用于探索对话式 AI 与招聘工作流、Web 界面结合的实际应用。README 说明各功能可用性取决于当前实现进度，并列出改进空间，包括完善聊天交互、候选人审阅流程、输入校验与错误处理、API 集成文档等。
srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台，利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力，自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy，前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite，并包含 JWT 认证、REST API（Swagger 文档）和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1，后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
JoelAbrilM/cv-agent · An AI-powered recruitment assistant that compares CVs against job requirements and determines candidate fit.
cv-agent 是一个小型 Python 应用，读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本，调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估，包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数，并依据“分数不低于 70 且无关键缺口”的演示规则给出推荐。项目使用 Pydantic 校验模型输出，自带模拟 Gemini 响应的单元测试，不包含数据库或网页界面；其说明明确强调结果仅供人工参考，不能作为招聘决策的唯一依据。
DurianBurger561/LAVOCADO · A local-first desktop guardian that detects explicit content in real time and helps you through the urge with an AI companion. Privacy-first — your screen never leaves your device.
LAVOCADO 是一款面向 Windows 10/11 与 macOS 的本地优先桌面保护应用，不依赖网址或应用名，而是分析屏幕上实际显示的内容来检测色情与露骨内容。它结合用户配置的应用／网站黑白名单策略和本地视觉模型（NudeNet 640m、YOLO11 NSFW Small，以及用于区域排序的 Viddexa Nano/Mini），经高分辨率 ROI 复核、分块扫描、候选跟踪与独立新帧确认后，在对应显示器上触发“暂停—呼吸—就绪”的干预流程。项目定位为使用者自我戒断的边界工具，而非家长控制或监控产品；截图与像素数据只在本地内存中处理，可选 AI 打字冥想会调用外部 Chat Completions 接口（推荐 gpt-4o-mini），需自备 API 密钥且调用费用另计。
inkeep/open-knowledge · Beautiful, AI-native markdown IDE and LLM wiki
OpenKnowledge 是一个基于 TypeScript 的 WYSIWYG Markdown 编辑器，提供桌面应用与 Web UI，可与 Claude、Codex、OpenCode 等 AI 工具侧边栏并行编辑，并内置 MCP、skills 与面向 agent 的搜索，用于构建 LLM Wiki、第二大脑和结构化知识库。项目支持打开现有 Markdown/MDX 文件夹，并可选基于 git/GitHub 的团队共享与自动同步。
bidhuprasadpandaai-sys/AI-Candidate-Management-Platform · An AI-powered recruitment and candidate management system designed to streamline hiring workflows, enhance candidate discovery, and provide intelligent insights using modern frontend architecture and AI capabilities.
这是一个基于 Monorepo 的 AI 辅助招聘应用起始项目，前端采用 Vue 3、Vite、Pinia 和 PrimeVue，后端采用 Node.js 与 Express，并用 MongoDB/Mongoose 管理候选人数据。项目包含招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表、AI 助手聊天面板、候选人模型与种子脚本；未配置 MongoDB 时提供内存演示回退。README 建议后续再接入真实 LLM 提供方，并补充登录、面试安排与测试部署等内容。
oxc-project/tsrs · Rust port of the TypeScript 7 type checker
tsrs 是 TypeScript 7 编译器和语言服务器的 Rust 实现，可作为替代品使用，目标是与上游 TypeScript 达到 100% 一致性，同时降低内存占用并加快类型检查。它提供类似编译器的命令行用法（如 --noEmit）、编辑器集成说明、尚不稳定的 Node API 以及面向 wasm32-wasip1 的 WebAssembly 支持；目前不支持 --init 和 --showConfig。
Pick-Your-AI/pick-your-ai-android · Android planning client for Pick Your AI; delivery tracked in Project 4.
该项目提供一个可测试的 Kotlin/JVM 核心，以及一个不可变的冻结 v1 合同和参考包，用于规划 AI 技术栈：发现、配置、检查、估价、比较和分享 AI 技术栈。仓库还包含可选的 Android 诊断预览，用未签名的调试 APK 验证合成的测试数据；目前没有签名可安装的产品、生产后端或发布版本，移动设备也并非自动作为推理目标。