OpenRouter Uptime：面向 OpenRouter 全模型的独立可用性监测与历史数据集

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么

每 15 分钟轮询 OpenRouter 公共 API，抓取 /models、/providers 与每个 /endpoints 的响应，为约 400 个模型、约 1150 个路由端点记录可用状态（up/degraded/down/idle）；保存逐次采集的原始 gzip 归档与逐端点派生 CSV（ts、model、provider、endpoint_id、state、up5m、up30m、up1d 等）；维护最新端点快照、只追加的故障转移日志 incidents.jsonl（含 previous_ts、observation_gap 等）、模型目录与提供方元数据及其变更日志；发布采样覆盖情况 coverage.json；由 raw/ 可重放生成派生数据（reparse.py、rebuild_history.py、audit.py）。

适用场景

研究 AI 基础设施依赖与 OpenRouter 各模型/推理提供方的可用性趋势；按模型或提供方统计历史可用率、排查故障时段；获取可用于分析的开放端点状态数据集（Parquet 镜像）；跟踪模型目录与提供方的增减及元数据变更；用 grep/jq 等方式查询某模型当日状态或全部故障起始事件。

项目形态

资料合集

部署方式

采集端为 Python 脚本（poll.py、scripts/*.py），使用 Railway cron 作为主采集器、GitHub Action 作为备用采集器；数据以 git 提交形式存储，另有 HuggingFace 与 Kaggle 的 Parquet 镜像。具体运行环境与依赖未说明。

主要依赖

仅使用 OpenRouter 公共 API，无需 API Key；除 Python 外未说明其他依赖、硬件或额度要求。

使用限制

调度为 best-effort，2026-08-06 前采集最多每小时一次，早期序列需参考 coverage 文件而非计划频率；state 基于 OpenRouter 自身 30 分钟可用率统计（up>=98%、degraded 50–98%、down<50% 或非 OK 状态、idle 为无近期流量）；identity_ambiguous=true 的行不是稳定时间序列且被 incidents.jsonl 跳过；原始归档约每轮 160 KB gzip（15 分钟节奏下约 15 MB/天）；提供方元数据为 best-effort，data_policy 在 2026-07-15 后为 null。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-20 06:46

资料检查：2026-09-20 07:00 · 卡片整理：2026-09-20 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

在开发依赖 OpenRouter 模型的应用时，可用该仓库的逐端点状态 CSV、最新快照和只追加故障日志查询各模型与推理提供方的历史可用性，辅助选择稳定端点或排查调用失败。

官方使用入口 ↗

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