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V7 用 GPT-5.6 把公司里散落各处的文件整理成 AI 智能体能用的上下文，让它们完成复杂任务时还能标出信息来源。原来这些文件零散、格式乱，智能体难以直接利用。V7 的办法是把文件转成结构化、带出处的上下文，相当于给 AI 装了一本可检索的“公司记忆”。对读者的用处是：以后 AI 干活时能引用具体文件，结果更容易核查。目前只有简短介绍，具体怎么用、是否开放、价格都没说明。
dmoshehun-prog/learn-from-materials · Turn PDFs, books and papers into interactive learning webpages｜将复杂材料转化为可追溯、可测验、可做笔记的学习网页
learn-from-materials 是一个基于开放 Agent Skills 规范构建的跨代理学习技能，可将 PDF、EPUB、MOBI/AZW、DOCX、PPTX、HTML、Markdown、TXT、RTF 及多文件材料集转化为可追溯的知识库、自包含的交互式学习 HTML 页面和同步 Markdown。它支持「快速概览」和「系统学习」两种学习深度，提供页码/幻灯片/章节级来源映射、覆盖率审计、来源哈希与增量更新校验，并明确区分材料事实、模型补充内容和外部验证内容。该技能默认离线运行、不自动安装依赖，笔记与学习者档案仅保存在浏览器本地存储中，需在具备文件读取和 Python 执行能力的代理环境中使用。
dthinkr/openrouter-uptime · Independent uptime registry for every OpenRouter model. Polled every 30 min, raw + derived + incidents, keyless
该项目为 OpenRouter 上每个模型及其各推理提供方建立独立的可用性注册表，通过两个采集器每 15 分钟轮询 OpenRouter 公共 API（无需 API Key），记录约 400 个目录模型、约 1150 个路由端点的状态，并以带时间戳的快照形式提交原始响应与派生数据。仓库提供 raw/、derived/、status/ 三类数据，包括逐端点状态 CSV、最新快照、只追加的故障日志与模型/提供方变更日志，用于重建任意端点的历史可用性；Parquet 镜像每日同步到 HuggingFace 与 Kaggle。
r3dz4r/datapulse-my · Open-source trust & interoperability layer for Malaysian public data: freshness monitoring, schema validation, and health reports for official datasets.
DataPulse 是面向马来西亚公共数据的开源只读验证层，持续探测官方数据集的可达性、时效性、许可证与 schema 变化，并输出可机读的健康状态与证据。它提供 418 个官方数据集目录（含 30 个 GTFS 公交数据源）和只读 MCP 服务器，方便 AI 智能体在引用数据前核查新鲜度、许可证与来源。观察结果通过 Ed25519 签名、Git 源记录与公开透明日志提供可验证的存证。