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Kagura Memory Cloud：面向 AI Agent 与团队的自托管自适应记忆 MCP 服务器

kagura-ai/memory-cloud · Adaptive memory for AI agents & teams — beyond RAG. Self-hosted MCP server that gets smarter every time you search: hybrid search + a neural memory graph that learns. Works with Claude, ChatGPT & any MCP client.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-11-04上架 2026-11-04 07:02

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ELI5：它是什么，解决什么问题

Kagura Memory Cloud 是一个自托管的 MCP 服务器，为 AI Agent 和团队提供超越传统 RAG 的自适应记忆层。它结合语义与 BM25 关键词的混合检索、AI 重排序，以及基于 Hebbian 学习的神经记忆图，使每次检索都自动强化相关记忆之间的连接，并通过 explore 遍历图发现隐藏关联。项目提供 72 个 MCP 工具、REST API、工作空间与 RBAC、Web 管理界面，支持 Claude、ChatGPT、Gemini 等 MCP 客户端，可通过 Docker Compose 部署。

# 自托管 # 混合检索 # Agent 记忆 # MCP 服务器 # 自适应记忆

核心能力与快速开始

★ 13 · Python

能做什么: 提供面向 AI Agent 与团队的自托管记忆服务：混合检索（语义+BM25）、可选 AI 重排序、Hebbian 神经记忆图与 explore 图遍历；支持 remember/recall 等记忆工具、上下文与标签管理、文件存储、Agent 控制面（预览）、睡眠维护与用量管理；提供 72 个 MCP 工具和 REST API，并带 Next.js Web 管理界面与工作空间/RBAC 隔离。
适用场景: 适合为 Claude、ChatGPT、Gemini 等 MCP 兼容客户端提供跨会话长期记忆；适合团队或组织构建共享知识库并做语义检索与关联发现；也适合需要 Agent 状态、会话变更追踪与回滚的自主 Agent 场景。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 自托管，通过 Docker Compose 部署，提供 ./setup.sh 一键或分步安装脚本；需要配置嵌入服务（OpenAI 或 Ollama/vLLM 等自托管推理）与数据库等依赖。
主要依赖: CPU 最低 2 核、内存 4 GB、磁盘 10 GB 可用；需 Docker 与 Docker Compose、Python 3.11+、Node.js 24+；需 OpenAI API Key 或自托管嵌入服务；OAuth2 凭据可选。
使用限制: 材料未说明 API 调用成本与商用授权限制；部分功能（Agent 控制面、Kagura Lite 嵌入式向量后端）标注为预览；LanceDB 嵌入式后端仅适合单进程部署，不适用于多工作进程或 SaaS；使用 OpenAI 嵌入需外部 API。
许可证: Apache-2.0
最近推送: 2026-11-04 02:52

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-11-04 07:00 · 卡片整理：2026-11-04 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

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