AI 资源库 · 已整理 12 项

MCP 服务器

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ajevt-browser:面向 Pi、OpenCode V2、Amp 与 MCP 的受限浏览器自动化工具

XYenon/ajevt-browser · A bounded Jev System-1 browser tool for Pi, OpenCode V2, Amp, and MCP, powered by agent-browser

ajevt-browser 是一个 TypeScript 编写的浏览器工具,基于 Vercel agent-browser,为 Pi、OpenCode V2、Amp 和 MCP 提供统一的 ajevt_browser 调用。单次调用会在有限候选中执行 observe/decide/validate/act 循环,由 Jev System-1 在受限操作空间内选择操作与目标,并经过概率、置信度与风险校验;支持文本与元素值校验器、域名白名单、敏感值脱敏、风险操作确认及结构化 handoff。

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CogStack:为 AI 编程助手提供持久上下文记忆与混合检索的引擎

oigrex666/mcp-context-chronicler · Subconscious Memory 2026: AI Coding Context Engine with Hybrid Semantic Search & MCP

CogStack(仓库名 mcp-context-chronicler)是一个面向 AI 辅助开发的持久上下文引擎。它把编码会话中的决策、经验与工具用法分层记录为记忆,通过 FAISS 语义向量与 BM25 文本检索的加权混合搜索进行召回,并以 SQLite 本地持久化,同时提供 MCP 服务器接口供 AI 编程助手接入。README 还描述了 OpenAI、Claude 的嵌入与摘要集成、Web 可视化面板、多语言支持及文件导入导出的团队共享方式。

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Pi-Bolt:将 Pi 编程智能体预编译为原生可执行文件

opensec-git/Pi-Bolt · ⚡ Pi, the coding agent, compiled ahead of time to one native executable. 10× faster to start, 7× less CPU and 4.5× less memory than Pi on Node. Linux, macOS, Windows, ARM64 and Android (Termux).

Pi-Bolt 是 Pi 编程智能体的提前编译(AOT)原生版本,把 Pi 的代码在构建时编译为机器码,无需在启动时解析或进行 JIT 编译,因此不需要 Node.js 或 Bun 即可运行。它保留 Pi 原有的命令、会话、设置、提供方和扩展,支持通过 --acp 接入编辑器智能体面板、通过 --mcp 作为 MCP 服务器,并内置 grep/find 搜索、扩展编译、安装检查与回滚更新等功能;提供 Linux、macOS、Windows、ARM64 及 Android Termux 构建。材料声称相对 Node 上的 Pi 启动更快、CPU 占用和内存占用更低,但具体性能数据仅为项目自述。

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Awesome AI Coding Tools:AI 编程工具精选清单

launchapp-dev/awesome-ai-coding-tools · A curated list of AI-powered coding tools — editors, agents, code review, testing, CLI tools, and more.

这是一份面向开发者的 AI 编程工具精选列表,按 AI 代码编辑器与 IDE、编辑器内助手与补全、自主编程 Agent、CLI 与终端工具、Agent 编排与多 Agent、代码评审与 PR 自动化、测试与 QA、代码搜索与代码库智能、文档生成、Web 应用构建器、开源与自托管、MCP、DevOps/CI-CD、编程模型、提示与上下文工程等类别整理条目,并用标记区分开源、商业付费、免费档、可自托管等属性;内容为资料汇总,不提供工具本身的安装或验证。

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GRT Agent Skills:面向 Growatt 团队的 Agent Skill 同步与单源部署方案

EugeneJian/grt-agent-skills · Growatt 团队 Agent Skills(SSOT:~/.agents/skills):feishu-nav 工作导航 · sql 内网报表库只读查询 · feishu-lark 飞书操作;适配 pi/Claude Code/Codex

该项目以 ~/.agents/skills 作为团队共享 Agent Skill 的唯一真源(SSOT),通过 Git 仓库同步并维护 feishu-nav 工作导航、sql 内网报表库只读查询、feishu-lark 飞书操作、shipment-maintenance 出货 Excel 增量维护、ecology 系统选型入口等 skill,并提供符号链接预检与拓扑审计脚本,适配 Claude Code、Codex、pi 等 Agent 工具。仓库还说明了多机部署、重命名迁移、数据脱敏与防凭据入库的维护流程,面向 Growatt 团队内部分发。

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将 Agent Skills 捐赠给智能体 AI 基金会

Anthropic 把一套叫 Agent Skills 的开放标准捐给了 Linux 基金会下的智能体 AI 基金会(AAIF)。以前 AI 智能体处理通用任务还行,但缺具体业务步骤这类“流程知识”;Agent Skills 用一个放 SKILL.md 的文件夹教智能体完成特定任务,2025 年 10 月随 Claude Code 推出,12 月成为开放标准。目前已有 70 多个平台(如 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code)接入,累计发布 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。捐赠后名字、logo、GitHub 组织和域名都交给 AAIF,社区可参与后续版本和安全指南的制定,普通用户和开发者仍可免费使用或贡献。

文中可用工具

  • Agent Skills教 AI 智能体完成特定任务的开放标准,用文件夹加 SKILL.md 描述流程
  • Claude CodeAnthropic 的编程工具,Agent Skills 最初在此开发使用
  • ChatGPT已接入 Agent Skills 的智能体平台之一
  • Cursor已接入 Agent Skills 的编程工具之一
  • GitHub Copilot已接入 Agent Skills 的编程助手之一
  • VS Code已接入 Agent Skills 的代码编辑器之一
  • Codex开发者为其编写了技能加载器
  • OpenCode开发者为其编写了技能加载器
  • Model Context Protocol (MCP)此前已捐给 AAIF 的开放协议,此次捐赠参照其模式
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PMFlow MCP:面向 AI Agent 的产品需求文档生成与 BDD 用户故事校验工具

johannschiffer/pmflow-mcp · Autonomous Product Management Workflow, PRD Engine & BDD User Story Governance Plane for AI Agents (Claude Desktop, Cursor)

PMFlow MCP(Lite)是一个以 MCP 服务器和命令行工具形式提供的产品管理辅助工具,可让 Claude Desktop、Cursor 等 AI Agent 具备类似高级技术产品经理的能力。它能够生成包含 MoSCoW 优先级、功能需求、技术约束、风险与 KPI 的结构化 PRD,将需求拆解为“As a…I want…so that…”格式的用户故事并估算故事点,校验 Given/When/Then 验收标准、标记“fast”“intuitive”等模糊措辞并给出 0-100 可测试性评分,还可将规格导出为可提交的 Markdown 文档。

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agentic-dashboard-builder:通过 AI 访谈生成智能体仪表盘 PRD 构建套件

Agentic-Society-LLC/agentic-dashboard-builder · The PRD build kit for an agentic dashboard: an interview skill that picks the build route (spreadsheet, Claude Code artifact, vibe-coded site, agentic harness) and writes the kit. Works with Claude, Claude Code, Codex and more.

该项目是一个面向智能体仪表盘的 PRD 构建技能。它不直接生成模板,而是由 AI 分轮提问,每轮附带推荐答案,最终产出 dashboard-kit/ 套件,包含 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md。它会在电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness 四种构建路线之间做取舍,并说明每种路线的成本与维护;支持 Claude、Claude Code、Codex 等多种工具。项目本身只做规划,不负责搭建;在套件生成后再说“build it”,它才会按所选路线开始搭建。

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Harness MCP Server:让 AI 代理通过 MCP 访问 Harness.io 平台

harness/mcp-server · Harness’ official MCP Server

Harness 官方 MCP 服务器,通过 11 个整合工具和 262 种资源类型,让 AI 代理访问 Harness.io 平台,覆盖 CI/CD、GitOps、Feature Flags、云成本管理、安全测试、混沌工程等 42 个默认工具集;支持 Stdio 与 HTTP 传输、Docker 和 Kubernetes 部署,提供 35 个预设提示模板,并支持多项目动态发现与基于 OAuth 的多用户认证。

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为 Harness MCP 引入自有身份提供商|OAuth 代理模式

Harness 为自托管的 MCP 服务器新增了 OAuth 代理模式。以前企业自建 MCP 服务器时,只能把 Harness 的个人访问令牌(PAT)或服务账号令牌放在服务器或开发者电脑上,这种令牌长期有效、容易被复制和共享,泄露后照样能用,审计日志也分不清是谁在操作。新模式下,MCP 服务器充当中间人:开发者先用公司自己的身份提供商登录,服务器再在后台换成短期有效的 HarnessID 令牌并加密保存,开发者机器上不再出现 Harness 凭证。这样,受到严格监管、只信任内部身份系统的企业也能把 Harness 接入自己的 AI 开发平台,同时每次操作都能对应到具体的人。该功能已随文章发布,具体开通条件和限制原文未说明。

文中可用工具

  • Harness MCP让编程智能体获得软件交付上下文(构建、测试、扫描、部署)的 MCP 服务器,可云端运行或自托管
  • HarnessIDHarness 的身份认证系统,负责签发短期访问令牌
  • Harness执行构建、测试、扫描和部署的软件交付平台
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xHarness:治理优先、零依赖的 AI agent harness,可对接 OpenAI 兼容端点并支持沙箱与审批

guessleej/xHarness · Governance-first AI agent harness: zero-dependency Python, any OpenAI-compatible endpoint, sandbox, approval policy, cost brakes, MCP client, eval suites, SSDLC. On-prem friendly.

xHarness 是云碩科技(xCloudinfo)开发的插件式 AI agent harness,以治理优先、零运行时依赖为设计目标,使用纯 Python 标准库实现。它可以对接任何 OpenAI 兼容端点(llama.cpp、vLLM、Ollama、LiteLLM 或企业网关),适合地端部署。项目提供内置文件与 Shell 工具、沙箱隔离、有副作用工具的审批策略、成本限制、MCP client、会话记录、持久记忆、eval 评测套件、子代理与多代理讨论、Web UI 与舰队视图、桌面版、Telegram 通道、多节点舰队、多用户与配额、hooks、LSP 与 ACP 编辑器集成等功能,并配套 SSDLC 安全设计文档。

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TaskGraph:面向 Claude Code 的 PRD 驱动任务管理工具

stephennmiller/taskgraph-ai · Task management for AI coding agents. Turn a PRD into a dependency-aware task list and work it in Claude Code via slash commands, CLI or MCP.

TaskGraph 是一个为 AI 驱动开发设计的任务管理工具,基于 Claude Code 运行。它能将产品需求文档(PRD)转化为带依赖关系的任务列表,并通过斜杠命令、CLI 或可选的 MCP 服务器引导 Claude Code 逐个执行任务,计划和进度存储在仓库中。项目无需额外 API 密钥,所有 AI 调用均通过已登录的 Claude Code 进行。

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