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PyInterviewBot：语音优先的 AI 面试评估平台

Mullassery/PyInterviewBot · Voice-first AI interview platform: Rust WebSocket audio gateway, Python ASR/LLM/TTS evidence engine, and TypeScript client. Candidates converse by voice; the system transcribes, extracts evidence, and adapts.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-26上架 2026-11-01 07:06

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ELI5：它是什么，解决什么问题

PyInterviewBot 是语音优先的 AI 人才评估平台：候选人通过语音听题和作答，系统在后台完成语音转写、证据提取、能力图谱更新，并据此自适应追问。项目由 Rust WebSocket 语音网关、Python ASR/LLM/TTS 编排与证据引擎、TypeScript 候选人/招聘方客户端组成，默认使用 faster-whisper、Ollama 和 Piper 等本地开源模型，也支持 mock 模式离线运行，并提供招聘方可查看转写和证据图谱的视图、与证据关联的报告和人工复核流程。项目自述为可用 MVP/早期原型，尚不具备生产部署所需的安全隔离能力。

# 本地模型 # 证据图谱 # 语音面试 # 实时语音 # 招聘评估

核心能力与快速开始

★ 0 · Rust

能做什么: 提供端到端语音面试流程：Rust 网关处理 WebSocket 音频、语音活动检测、打断和会话状态机；Python 服务编排 ASR/LLM/TTS 并提取能力证据、更新能力图谱、决定追问；招聘方界面可查看转写与证据图谱。报告将评分项关联到转写引文，标注模型推断和不确定性，并支持招聘方设置优先级权重；提供可编辑的提问合规策略和 mock 确定性流程。
适用场景: 适合团队探索语音优先的 AI 面试参考实现，也适合工程师研究实时语音管线及传输正确性与模型延迟解耦。可用于本地自建的面试评估闭环，招聘方查看证据关联报告并进行人工复核。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: README 说明需本地多进程运行：ai-service（8000）、Rust gateway（8787）、candidate-client（5173）；需在本地安装并运行依赖，默认模型在本地运行。项目自述不可直接远程部署，缺少 TLS、租户隔离、细粒度招聘方凭证和分布式配额限制。
主要依赖: Rust stable 与 Cargo、Python 3.11+ 与 uv、Node.js 与 npm、本地 Ollama（qwen2.5:7b-instruct）、ffmpeg；Piper 语音模型需下载。可选 OpenRouter 云服务需要 API Key，属于云依赖，音频和提示会离开本机；模型可用性、延迟和成本未说明。
使用限制: 自述为工作 MVP / 早期原型，不是生产产品。没有 CI 中的真实端到端测试；真实集成测试需本地 Ollama 和 Piper 语音。Twilio/WhatsApp/Google/Microsoft 等通道未做线上验证，Teams 转写评估和自主实时参与未实现。安装 pyinterviewbot-ai 仍需本地模型配置，不是通用 Python 库。
许可证: Apache-2.0
最近推送: 2026-10-25 08:57

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资料检查：2026-10-26 07:00 · 卡片整理：2026-11-01 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

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