Ortim：多智能体 AI 软件工厂，将简要需求转化为可审查、可审计的代码

核心能力与快速开始

★ 1 · Python

能做什么

以确定性状态机驱动多智能体流水线：Babel 将任意语言 brief 转为结构化意图，Analyst 链产出 PRD 与 stack，Architect 生成 RFC，Orchestrator 生成 scope-locked 任务 DAG，Worker 与 Reviewer 链（Code → Security → Test → Perf）执行审查。提供两个强制人工审批门（G1=PRD，G2=RFC）与五个条件门（schema、外部 API、安全严重度≥medium、部署、预算上限）。架构层级由规则评分器从 12 种模板中选择，而非 LLM。每任务 3 次尝试预算，失败升级为 AWAITING_HITL。模块边界沙箱拒绝越界写入，仅安装声明的 key_libraries。所有 LLM 调用、状态迁移、门决策与 hook 输出写入哈希链式 JSONL 审计日志，支持 oortim audit-verify 篡改检测与 drift-check 一致性校验。

适用场景

适用于需要将书面需求通过可辩护、可追溯的工程流水线落地的场景：全新项目（greenfield）与已有代码库（brownfield，通过 package.json/pyproject.toml 等自动检测）的需求到代码转化；需要人工审批节点与审计追踪的团队协作开发；需要按角色路由到不同 LLM 提供者（如预算敏感的 DeepSeek 与判断要求高的 Anthropic、本地 Ollama）的成本优化；以及希望在不提交 API key 的情况下通过 ortim demo 或 ortim score-tier 预览流水线与架构评分结果。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

通过 pip install ortim 安装的本地命令行工具，需要 Python ≥ 3.11。本地优先，工作区在项目目录下以 .ortim/ 命名空间管理。cloud 同步为早期预览、指向 cloud.ortim.dev，访问为邀请制。

主要依赖

Python ≥ 3.11。实时运行需配置 LLM 提供者凭据（DeepSeek / Anthropic / 本地 Ollama 或任意 OpenAI 兼容端点），可通过 ortim config init 向导或环境变量设置。无 key 时可运行 ortim demo（回放录制运行）与 ortim score-tier（无 API key、无工作区）。来源标注为 FSL-1.1-Apache-2.0，生产使用免费，但非 OSI 开源，发布两年后转为 Apache-2.0。

使用限制

材料未说明硬件要求、各提供者的具体速率限制或除示例成本外的完整费用。cloud 治理同步为邀请制预览。Ortim_Architecture.md 当前为土耳其语/英语混合，完整英文翻译尚在 Phase 4。README 中的成本数字为特定 proof-point 运行的近似值，不代表所有场景。

许可证

NOASSERTION

最近推送

2026-09-21 00:26

资料检查：2026-09-22 07:00 · 卡片整理：2026-09-22 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

将一段简要需求通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码，用于代码生成、代码审查、测试与排错；支持在现有代码库（brownfield）中自动检测并生成范围受限的任务。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

产品经理

从简要需求自动生成 PRD 与 RFC，并设置强制人工审批门（G1=PRD、G2=RFC）供产品经理审查与批准，用于需求分析与 PRD 撰写。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证