cloud-data-ai-security-zero-to-hero：云、数据、AI 与安全从零到进阶的学习与认证资料库

核心能力与快速开始

★ 40

能做什么

以 Markdown 文档形式提供云、数据、AI 与安全的学习与参考资料：149 个认证学习指南（覆盖 27 家厂商）、53 个概念页、15 个动手项目（含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调等 AI 项目）、16 个跨云与 AI 服务对比、9 份 CLI 速查表、17 个架构模式、11 条认证职业路线图、6 份面试准备指南，以及合规、迁移、成本优化与排障等内容。同一套 Markdown 会发布为带全文检索、暗色模式和移动端导航的网站。

适用场景

适合从零开始学习终端、Git、HTTP 等基础；查阅 LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等概念；按仓库内项目做 RAG、Agent、vLLM 等动手实践；对比 AWS、Azure、GCP 及 AI 服务选型；选择与准备云、数据、AI、安全方向的认证；按职业路线图规划学习路径；准备技术面试。

项目形态

资料合集

部署方式

以 GitHub 仓库中的 Markdown 文档形式分发，并发布为静态网站（patrickwiloak.github.io/cloud-data-ai-security-zero-to-hero）；未说明需要在本地部署任何服务。

主要依赖

阅读文档无需特定环境；动手项目与认证路径所需的具体工具、账号或环境条件未说明。

使用限制

材料未说明认证考试费用、云厂商 API 成本或具体限制；仓库采用 CC-BY-4.0 许可，但未对可商用性作出说明；文档中提及的厂商文档链接可能随时间失效，仓库自述存在链接修复记录。

许可证

CC-BY-4.0

最近推送

2026-09-30 04:58

资料检查：2026-09-30 07:00 · 卡片整理：2026-09-30 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

程序员可借助仓库中的 53 个概念页（LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等）和 15 个动手项目（含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调）学习并实践 AI 与云相关开发技能，也可参考 CLI 速查表和架构模式进行日常开发。

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HR

HR 可参考仓库中的职业认证路线图与面试准备指南，用于技术岗位招聘时的能力要求梳理和候选人面试准备参考。

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