工具
AienTech/dossier · A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.
Dossier 是一个自托管的求职管理应用,使用 TypeScript 和 Next.js 构建、以 PostgreSQL 存储数据。它把职业经历集中在一个档案中,生成基础简历;针对具体职位,读取招聘信息、展示与档案的匹配情况,并用档案中的事实起草定制简历和求职信,用户可在聊天中修改并导出 PDF。它提供求职岗位搜索与评分、创业公司职位聚合、可选的每日求职 Agent、Claude 连接器,以及可选的 Gmail 与 Google Calendar 集成,并能用看板和数据表跟踪从草稿到 offer 的全流程。AI 模型可选用 Ollama 或 LM Studio 提供的本地模型,也可选用任意 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Mistral 的托管模型。
展开详情收起详情:Dossier:自托管的求职管理应用,依据个人档案生成定制简历与求职信并跟踪申请进度⌄
程序员程序员可用该自托管应用管理求职:从粘贴的招聘信息提取要求并与个人档案匹配,生成仅基于档案事实的定制简历和求职信,并跟踪申请状态。
HR作为求职管理工具,HR 可用于管理自身求职流程:集中职业档案、根据招聘信息生成定制简历与求职信、按匹配度评分岗位、用看板跟踪申请进度。
★ 2734 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-29
Agent Skill
wei-wei-hu/life-designer-pro · AI life-design coach for Claude Code and Codex. Find the question under your career and life goal, map your future paths, and start an experiment now.
Life Designer Pro 是一个 AI 辅助的人生设计教练,把工作、关系、健康、娱乐、学习与创造、社群、财务和贡献视为彼此关联的整体人生。它通过自适应提问、三条备选未来路径和可验证的小实验帮助用户梳理职业与生活目标,并输出一页 Life Map、未来自我来信、可打印卡片和愿景图像提示词。项目提供浏览器端 Life Canvas,另有面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 的会员制技能包,用于引导式教练对话、完整蓝图与原型计划,以及周期性回顾和每日反思。
展开详情收起详情:Life Designer Pro:面向 Claude Code 与 Codex 的 AI 人生设计教练⌄
HR用于员工沟通与职业发展辅导场景:通过自适应提问帮助员工梳理职业与生活目标,生成三条备选未来路径和可验证的小实验,并输出一页 Life Map 与未来自我来信,作为一对一沟通或成长对话的引导材料。
产品经理用于个人职业路径与工作方向探索:借助引导式教练对话区分事实与假设、检验矛盾,并产出完整蓝图与原型计划,帮助产品经理在职业选择上形成可测试的小实验。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-28
工具
Maaa2005/local-rag-agent · 閉域環境向けのローカル文書検索RAGプロトタイプ。権限プレフィルタ、Excel正規化、Qdrantハイブリッド検索、根拠付き回答を検証。汎用業務AI・回答保証を目的としない(vLLM / FastAPI)
该项目是一个面向闭域环境的本地文档检索 RAG 原型,可将机密文档保留在内部网络中进行处理。项目涵盖本地文档导入、Excel 规范化、基于 access_level 的权限预过滤、Qdrant 混合检索以及附检索依据的回答生成,后端采用 FastAPI,推理采用 vLLM 与量化开源模型。作者在小型数据集上的检索与权限过滤验证效果良好,但明确指出最终回答存在数值判断错误,定位为课程演示可用、生产不可用,不保证回答正确性,也未覆盖大规范语料。
展开详情收起详情:local-rag-agent:面向闭域环境的带权限过滤与依据引用本地文档检索 RAG 原型⌄
程序员作为闭域环境本地文档检索 RAG 的参考实现,可查看其 FastAPI 后端、Qdrant 混合检索、权限预过滤、幂等索引流水线等代码与设计判断,用于开发或评审类似内部文档检索系统。
HR可用于在内部网络中检索人事规定、会议纪要等机密文档,并在检索前按 access_level 过滤权限、附检索依据生成回答;但材料明确最终回答存在数值判断错误,仅课程演示可用、生产不可用,不能用于法务或劳务判断的自动确定。
★ 1 · 研究实现
原文发布:未知收录:2026-10-28
工具
JNS0724/Viva · 住在桌面上的 AI 助手:读文件、整理资料、写东西、跑命令,每一步都看得见,动手之前先问你。基于 DeepSeek Harness,支持 macOS 和 Windows。
Viva 是一款基于 DeepSeek Harness 的桌面 AI 助手,支持 macOS 与 Windows。它可从对话和接入的消息源中识别待办事项,经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿,并在用户空闲时提醒。它提供文件、工作区预览、记忆、权限分档与操作确认,密码类密钥加密保存在本机,起草内容由用户自行发送。
展开详情收起详情:Viva:主动跟进的桌面 AI 助手⌄
程序员作为桌面 AI 助手,在用户确认后读取工作区文件、预览代码与 Markdown、起草内容,并在执行删除文件或运行会修改内容的命令前弹出确认卡片;权限分四档,可限制为仅查看或工作区修改。
HR接入邮箱等消息源后,在设定时段批量判断新消息,把需要处理的事项整理成带原消息和依据的建议,由用户决定是否跟进;可用于筛选需要回复的邮件类沟通事项。
产品经理从对话和接入的消息源中识别待办事项,经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿,并在用户空闲时提醒;可用于跟进周报、合同到期等事项的草稿准备。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-27
工具
Rayhanpatel/AI-Resume-Agent · Conversational AI agent for recruiter Q&A — raw HTTP to Gemini (no SDK), 5 LLM-as-a-Judge evaluators, graceful degradation across 6 services, SSE streaming, Mem0 memory, Langfuse tracing. FastAPI + React 18 on Railway.
这是一个面向招聘方的对话式 AI Agent,用于回答关于个人职业背景的问题。项目以 profile.json 作为知识来源,提供多轮对话、SSE 流式输出、模型回退与真实模型健康检查、意图分类、提示注入防护、服务端会话与配额限流、Job URL 抽取与结构化解析,以及基于 Langfuse 的追踪和 5 项 LLM-as-a-Judge 评测。技术栈为 FastAPI + React 18,后端部署在 Railway,前端在 Vercel,Gemini 通过 Vertex AI / AI Studio 调用。
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程序员可作为构建带 SSE 流式输出、模型回退、意图分类、提示注入防护、会话配额限流与 Langfuse 追踪评测的 LLM 对话服务的参考实现。
HR招聘方可通过对话式 Agent 询问候选人的职业背景,并粘贴 LinkedIn/Greenhouse/Lever 职位链接,由系统抽取并结构化解析职位信息,生成与职位相关的建议问题,辅助招聘初筛与候选人背景问答。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-27
工具
VidhiDixit2000/portfolio-ai-assistant · Recruiter-facing chat assistant grounded in my resume — answers questions about my experience with classification routing and streaming responses, built so it can't invent experience I don't have. FastAPI on Render, React on Vercel.
面向招聘方的对话式助手,从作者简历知识库中作答,支持按职位描述(JD)评分、上传或设置 JD、以 NDJSON 流式返回答案,并借助每次会话的状态与求职知识库缓存来避免编造简历中没有的经历;后端采用 FastAPI(主用 OpenAI,自动回退到 Groq),前端采用 React 并部署在 Vercel,后端部署在 Render。
展开详情收起详情:Portfolio AI Assistant:基于简历知识库的招聘问答助手⌄
HR招聘方可通过对话式助手询问候选人的经历,并上传或设置职位描述(JD)对候选人进行评分;助手基于简历知识库作答,避免编造简历中没有的经历。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-26
工具
Da6ka/ai-in-ta-telegram-bot · Daily AI-in-recruitment news briefing, generated by Claude Code and delivered to Telegram (Cloudflare Worker + GitHub Actions).
该项目是一个基于 Claude Code 与 Cloudflare Worker、GitHub Actions 运行的 Telegram 机器人,面向招聘领域,每个工作日自动检索并生成 AI-in-recruitment 新闻、工具与研究简报,推送给订阅者。支持按需生成新简报、基于历史简报归档回答问题,并提供订阅管理、广播和隐私数据等命令。机器人采用白名单准入、单运营者模式,订阅人数上限为 50 人。
展开详情收起详情:AI-in-TA Telegram Bot:每日推送 AI 招聘资讯简报的 Telegram 机器人⌄
HR招聘从业者可通过 Telegram 订阅每日 AI-in-recruitment 简报,获取 AI 招聘领域的最新新闻、工具与研究;也可用 /ask 基于历史简报归档检索问题(如 AI 面试作弊相关话题),并引用日期与来源。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-26
工具
emredemir-maker/TalentFlow · AI-supported recruitment and candidate operations platform for structured hiring workflows and better decision quality.
TalentFlow 是一个面向招聘团队的 AI 辅助候选人运营与决策支持产品原型,旨在把分散在简历、表格、邮件和会议记录中的候选人信息集中起来,形成结构化招聘流程。它提供候选人画像与简历文档分析、AI 辅助评分、面试计划与实时记录、候选人沟通跟进、招聘漏斗分析,以及邮件和日历工作流集成;设计上强调人类在环,AI 仅用于提示信号和整理信息,最终招聘判断仍由团队负责。
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HR用于招聘团队集中管理候选人画像与简历、进行 AI 辅助评分和结构化候选人评审,规划面试并记录实时面试内容,跟进候选人沟通,并通过招聘漏斗分析查看流程瓶颈。
产品经理作为 AI 辅助招聘与决策支持产品的原型参考,展示如何将分散的候选人信息转化为可评审信号,并在人类在环设计下组织候选人评审、面试和招聘漏斗分析等产品流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-26
工具
sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.
Frametell(帧言)是一个本地优先的 AI 视频创作工具:输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片,由导演代理先生成分镜脚本供用户确认,再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检,最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎,风格、组件和镜头运动由代理驱动,而非从零生成视频;支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点,素材与 API 密钥保留在本地。
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HR将培训材料或文档转化为带旁白和字幕的解说视频,用于内部培训或员工沟通内容制作。
产品经理将产品想法、笔记、PDF 或幻灯片转化为带分镜脚本、旁白和字幕的 1080p 解说视频,用于产品概念讲解或需求汇报;分镜脚本可先确认再生成。
★ 398 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-25
工具
siinanXD/Content-Agent-Lernapp · Lern-App für die Berufsausbildung: KI-Pipeline erzeugt Lerninhalte nur aus amtlichen Quellen, mit LLM-Richter und Qualitäts-Schwelle. Next.js, Supabase, Langfuse.
这是一个面向职业教育(试点为机电与设备操作员)的学习应用,可根据一个关键词从官方来源生成并持续更新课程内容。项目采用 Next.js、Supabase 与 Langfuse 构建,用 Claude 批量生成内容、以 OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设置质量阈值,提供学习路径、复习、考试与结果等学习者界面,以及面向培训师的群组和来源展示。仓库还包含基于 GitHub Actions 的内容生产、测试、质量回归与自动修复等流水线。
展开详情收起详情:Content-Agent-Lernapp:基于官方来源自动生成职业教育学习课程的 AI 学习应用⌄
程序员作为可参考的 AI 内容生成应用实现:Next.js/Supabase/Langfuse 技术栈,用 Claude 批量生成内容、OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设质量阈值,含 GitHub Actions 内容生产、测试与质量回归流水线。
HR用于职业培训场景:培训师可基于官方来源自动生成并持续更新课程内容,使用学习路径、复习、考试与结果界面,并通过群组视图管理培训学员分组。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-25
工具
MahamYasir-ai/HirePilot-AI-Recruiter · AI-powered recruitment platform featuring an intelligent hiring chatbot, job listings, candidate applications, AI-based candidate screening, HR dashboard, and WhatsApp integration.
HirePilot AI Recruiter 是一个面向招聘场景的 Web 应用,用现代化前端界面整合招聘相关交互,包含 AI 招聘聊天机器人、职位列表、候选人申请、HR 仪表盘和 AI 辅助候选人筛选等模块,并已在 Vercel 上提供公开演示。项目使用 TypeScript、基于 React 的前端、Vite 和 Node.js,主要用于探索对话式 AI 与招聘工作流、Web 界面结合的实际应用。README 说明各功能可用性取决于当前实现进度,并列出改进空间,包括完善聊天交互、候选人审阅流程、输入校验与错误处理、API 集成文档等。
展开详情收起详情:HirePilot AI Recruiter:基于 AI 的招聘 Web 应用,含招聘聊天机器人、职位列表与候选人筛选⌄
HR用于招聘工作流:通过 AI 招聘聊天机器人进行招聘相关交互,查看职位列表、候选人申请,并在 HR 仪表盘中集中查看招聘信息,借助 AI 辅助审阅候选人信息。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-24
综合合集
ramonk2o/superlab · Plan the deck before you build it. An Agent Skill for Claude that works out the story, the hook and the visual concept with you, gates each phase on your approval, then builds and reviews the slides. For Claude.ai and Claude Code.
superlab 是一套 Agent Skills,安装后可在 Claude.ai 和 Claude Code 中使用,包含 superdeck(演示文稿规划与制作)、supercontext(AI 项目知识文件规划与撰写)、superproject(Claude、ChatGPT、Gemini 助手项目设计)和 supertext(非虚构文本规划与写作)。各技能强调先与用户确定内容、结构和视觉方向,分阶段设置审批环节,再由 Claude 生成成品并由“冷读者”复核;技能支持多语言,不编造材料外的事实。仓库以 Shell 为主,MIT 许可。
展开详情收起详情:superlab:面向写作与演示规划的 Claude Agent Skills 套件⌄
程序员用 supertext 撰写决策记录或设计文档,用 supercontext 规划并撰写供 AI 助手读取的知识文件(如参考手册、术语表、检查清单),用 superproject 设计 Claude/ChatGPT/Gemini 助手项目及其指令与知识文件。
HR用 supertext 规划并撰写工作邮件等非虚构文本,邮件以草稿形式交付、不会自动发送,适用于需要斟酌措辞的员工沟通场景。
产品经理用 superdeck 在制作幻灯片前先规划演示文稿的叙事、钩子与视觉概念,分阶段审批后再生成并复核幻灯片,适用于向管理层或董事会汇报产品材料;用 supertext 规划并撰写决策记录、设计文档等非虚构文本。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-24
工具
amandahervol-alt/TalentPilot-AI-Recruitment-Agent
TalentPilot 是一个用 Python 构建的多智能体招聘评估系统:Agent 1 对职位描述与简历进行候选人筛选,识别技能差距并输出结构化状态;Agent 2 依据差距生成 5 道针对性追问及 1-5 分评分矩阵。系统通过 Pydantic 校验 JSON 结构,支持 Anthropic Claude 在线推理并在无 API Key 时回退到离线启发式模式,输出 Markdown 评估卡与可交互 HTML 仪表盘,并附带 AI 工程、AI 产品经理和医疗数据分析三类示例数据集与 Pytest 测试。
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HR用于招聘初筛与面试准备:Agent 1 对职位描述与简历进行候选人筛选并识别技能差距,Agent 2 针对差距生成 5 道追问及 1-5 分评分矩阵,输出 Markdown 评估卡与可交互 HTML 仪表盘,帮助 HR 标准化候选人评估与面试提问。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-24
工具
srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台,利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力,自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy,前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite,并包含 JWT 认证、REST API(Swagger 文档)和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1,后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
展开详情收起详情:AI Recruiter Assistant:基于 AWS Bedrock 的智能招聘平台,实现简历解析、候选人匹配与职位需求管理⌄
程序员可作为参考实现,了解基于 FastAPI、PostgreSQL + pgvector 与 AWS Bedrock 构建简历解析、语义搜索和 REST API 的招聘平台代码结构。
HR用于招聘工作:自动解析上传的简历、管理候选人档案与职位需求,并基于 AI 进行候选人与岗位的匹配和语义搜索,辅助筛选候选人。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-24
工具
JoelAbrilM/cv-agent · An AI-powered recruitment assistant that compares CVs against job requirements and determines candidate fit.
cv-agent 是一个小型 Python 应用,读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本,调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估,包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数,并依据“分数不低于 70 且无关键缺口”的演示规则给出推荐。项目使用 Pydantic 校验模型输出,自带模拟 Gemini 响应的单元测试,不包含数据库或网页界面;其说明明确强调结果仅供人工参考,不能作为招聘决策的唯一依据。
展开详情收起详情:cv-agent:基于 Gemini 的简历与职位要求匹配评估工具⌄
HR读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本,调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估,包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数,供招聘人员人工参考。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-24
综合合集
agentskills/agentskills · Specification and documentation for Agent Skills
Agent Skills 是一个轻量级开放格式,用于为 AI 智能体扩展专门知识与工作流。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹,其中写明名称、描述与操作指令,还可附带脚本、参考资料和模板等资源。智能体按“发现—激活—执行”的渐进式披露机制按需加载技能,从而降低上下文占用,并支持跨产品复用、可版本化管理的领域知识与多步骤流程。项目最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布,获得多种智能体客户端支持。
展开详情收起详情:Agent Skills:为 AI 智能体提供可复用技能与工作流的开放格式规范⌄
程序员为 AI 智能体打包可复用的编程流程知识(如代码审查、测试、排错等),通过 SKILL.md 指令和附带脚本让智能体按需加载执行,实现可版本化管理的多步骤开发工作流。
HR把招聘文案、面试准备、培训等重复性人力工作流程整理为技能指令与模板资源,让智能体在匹配任务时加载执行。
产品经理将需求分析、用户研究等产品工作流程封装为可复用的技能文件夹,供兼容的智能体按需加载,形成一致、可审计的多步骤流程。
★ 26526 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-24
工作流
yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security
AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案,并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent,让模型只看到匿名档案,只能依据代码计算的匹配得分作答,并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程:从 PDF 读取强制性与评分要求,按日期化工作经历核对证据,起草匿名响应表格和摘要,最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。
展开详情收起详情:AI Recruiting Copilot:基于 Azure AI 的招聘简历筛选、候选人匹配与投标响应工作流⌄
HR招聘人员可用该系统从 PDF、Word 和扫描图片简历中提取结构化候选人档案,按职位描述进行混合检索与透明评分匹配,生成候选人排名并解释原因;还可针对公共部门 Requests for Resumes 核对强制性与评分要求、按日期化工作经历匹配证据、起草匿名响应表格和摘要,最后由招聘人员审批并导出 Word。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-23
工具
bidhuprasadpandaai-sys/AI-Candidate-Management-Platform · An AI-powered recruitment and candidate management system designed to streamline hiring workflows, enhance candidate discovery, and provide intelligent insights using modern frontend architecture and AI capabilities.
这是一个基于 Monorepo 的 AI 辅助招聘应用起始项目,前端采用 Vue 3、Vite、Pinia 和 PrimeVue,后端采用 Node.js 与 Express,并用 MongoDB/Mongoose 管理候选人数据。项目包含招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表、AI 助手聊天面板、候选人模型与种子脚本;未配置 MongoDB 时提供内存演示回退。README 建议后续再接入真实 LLM 提供方,并补充登录、面试安排与测试部署等内容。
展开详情收起详情:AI-Candidate-Management-Platform:AI 辅助招聘与候选人管理平台⌄
程序员可作为基于 Vue 3、Express 和 MongoDB 的 Monorepo 起始代码库,用于开发或扩展 AI 辅助招聘应用,包含候选人模型、种子脚本和内存演示回退。
HR作为 AI 辅助招聘应用的起始项目,提供招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表,以及用于快速获取招聘洞察的 AI 助手聊天面板,可用于候选人管理与招聘流程支持。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-22
工具
roundofschatz/job-seeker-ops · A Claude plugin for job applications. It explains how you fit a job based on your own files, then builds a US resume that proves each requirement and formats for application forms, then writes the cover letter and keeps every piece in a plain human voice. A separate reviewer reads a finished piece as a recruiter, hiring manager or AI grader would.
Job Seeker Ops 是一个 Claude 插件,用于求职写作。它接收职位发布,以及用户的简历、LinkedIn 文本或过往信件等材料,提供五项技能:候选人定位、按美国格式生成简历、撰写求职信、用平实自然语言写作并检查规则,以及不查看写作过程的独立提交审阅。插件强调不编造事实,避免声称自己没有的能力,不代为提交申请,并对文件中面向 AI 的指令保持警惕。适合整理和审阅求职申请材料,使用前需安装 Cowork 或 Claude Code 环境。
展开详情收起详情:Job Seeker Ops:面向求职申请材料的 Claude 插件⌄
HR招聘人员可用该插件的独立提交审阅功能,以招聘官、用人经理或 AI 评分器的视角审阅求职信、简历、LinkedIn About 等申请材料,并得到按固定规则给出的 Send/Fix first/Rethink 结论及必须修改项。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-21
工具
CatVinci-Studio/Textus · The next-generation Markdown editor, with an AI writing assistant. Free and open source for macOS, Windows and Linux.
Textus 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的 Markdown 编辑器,以 MIT 许可证开源。它实时渲染 Markdown,支持数学公式、表格和 Mermaid 图表,提供禅模式、打字机模式、分栏视图和源码模式四种写作模式,并可导出 PDF、Word、HTML 等格式。其 AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳、行内批注,能学习用户风格并记住人物和地点设定。Textus AI 可接入 20 多种 LLM 及任意 OpenAI 兼容端点,也支持通过 Ollama 使用本地模型。文档以纯 Markdown 文件保存在用户指定位置,API 密钥仅存于本机,AI 请求由设备直连所选服务商;编辑器可完全离线使用,AI 功能则由所用服务商提供。
展开详情收起详情:Textus:带 AI 写作助手的 Markdown 编辑器⌄
程序员使用 Textus 编写技术文档:以 Markdown 实时渲染数学公式、表格和 Mermaid 图表,并可导出 PDF、Word、HTML;AI 写作助手可提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳。
HR使用 Textus 撰写招聘文案等文本:AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳。
产品经理使用 Textus 撰写和整理产品文档(如需求说明):Markdown 实时渲染表格与 Mermaid 图表,AI 助手可提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳。
★ 436 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-21