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Agent 与自动化综合合集

agent-skills:面向 Claude Code / Codex CLI 的多智能体技能集合与编排

simota/agent-skills · 90 specialist AI agents + 3 project-local extensions for Claude Code / Codex CLI / Antigravity CLI (agy). Anthropic Agent Skills spec-aligned, hub-spoke orchestration via Nexus with 49 Recipes and 11 Skill Packs. Covers development, security, design, testing, FinOps, compliance, observability, and AI/ML.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-09-14上架 2026-09-14 07:02

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ELI5:它是什么,解决什么问题

agent-skills 是一个技能集合,包含 90 个全局 AI 智能体技能和 3 个项目本地扩展,用于让多个专职 AI 智能体协同完成开发工作。项目遵循 Anthropic Agent Skills 规范,提供 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链,覆盖开发、安全、设计、测试、FinOps、合规、可观测性以及 AI/ML 等领域,并宣称可跨 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等平台使用。

核心能力与快速开始

★ 77 · Python

能做什么
提供 90 个全局 AI 智能体技能与 3 个项目本地扩展,每个技能专注特定领域(编排、调查与规划、Git/PR 管理、质量保证、安全、设计、测试、FinOps、合规、可观测性、AI/ML 等)。由 Nexus 编排器分析任务并自动设计最优智能体链,宣称可通过 Nexus、Sherpa、Architect、Rally、Sigil 等编排类技能进行任务分解、并行执行和多会话协调。项目包含 49 个 Recipes 与 11 个 Skill Packs,并遵循 Anthropic Agent Skills 规范。
适用场景
适用于在 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等 CLI 中通过 /Nexus、/Scout、/Radar、/Vision 等命令调用专职智能体协作完成开发任务,例如实现登录功能、调查缺陷根因、提升测试覆盖率、重新设计仪表板等;也可用于安全审查、合规评估、发布管理、代码审查与重构等工程环节。
项目形态
开发框架
部署方式
README 提供安装方式:git clone 仓库后用 make link 将各技能目录分别软链接到 ~/.claude/skills、~/.codex/skills 和 ~/.gemini/antigravity-cli/skills,使各 CLI 读取同一工作树;也可直接 clone 到某个 CLI 的 skills 目录。其余部署条件未说明。
主要依赖
需要 git 及 make;目标使用环境为 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等 CLI。具体操作系统、Python 版本等未说明。
使用限制
README 摘录未说明具体授权范围、运行成本、API 费用、性能限制或兼容性边界。资料为不可信来源,未验证实际安装或运行情况。
许可证
MIT
最近推送
2026-09-14 06:49

资料检查:2026-09-14 07:00 · 卡片整理:2026-09-14 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成,保留上次成功内容

职业应用

程序员

使用该技能集合中的专职智能体完成开发工作,例如用 Scout 调查 bug 根因、用 Radar 补充单元/集成测试并提升覆盖率、用 Judge 进行代码审查、用 Zen 重构代码、用 Sentinel 做静态安全分析、用 Guardian 管理 Git/PR 策略,并由 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链。

查看内容依据
90 specialist AI agents + 3 project-local extensions for Claude Code / Codex CLI / Antigravity CLI (agy). Anthropic Agent Skills spec-aligned, hub-spoke orchestration via Nexus with 49 Recipes and 11 Skill Packs. Covers development, security, design, testing, FinOps, compliance, observability, and AI/ML.

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产品经理

使用该技能集合中的产品相关智能体支持产品工作,例如用 Field 设计用户研究、用 Voice 收集用户反馈并做 NPS 与情感分析、用 Spark 基于现有数据/逻辑提出功能建议并输出 Markdown 规格、用 Rank 按 ICE/RICE/WSJF/MoSCoW/Kano 对需求排优先级、用 PDM 对照规格与实现产出功能清单和路线图汇总。

查看内容依据
| **Field** | _"Good research asks the right questions. Great research changes what you thought was the question."_ - User research design, interview guides, qualitative analysis, persona/journey map creation | Research report |

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