Spring AI AgentCore SDK：将 Amazon Bedrock AgentCore 能力集成到 Spring AI

核心能力与快速开始

★ 65 · Java

能做什么

提供 Amazon Bedrock AgentCore 的 Spring AI 集成模块：Runtime Starter 自动配置 /invocations 与 /ping 端点、SSE 流式、健康检查和限流；Identity 支持工作负载令牌、API Key、OAuth 2.0 凭证、Runtime 请求头集成与响应式传播；Memory 支持短期（对话历史）与长期（语义、偏好、摘要、情节）记忆；Browser 通过 Playwright 实现网页导航、内容提取、截图与表单交互；Code Interpreter 提供安全的 Python/JavaScript/TypeScript 执行与文件获取；Artifact Store 提供会话级、基于 TTL 的生成文件存储；Common 模块为 AWS SDK 客户端自动打 User-Agent 标签；BOM 用于版本对齐。可通过注解、自动配置与可组合 advisor 以熟悉的 Spring 模式构建可流式输出、带记忆、可浏览网页并执行代码的 agent。

适用场景

在 Spring Boot 应用中构建接入 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI agent；为对话式 agent 增加短期与长期记忆；让 agent 浏览网页、提取内容、截图或填写表单；在安全沙箱中执行 Python/JavaScript/TypeScript 代码并取回文件；通过 Identity 模块管理 OAuth 2.0、API Key 与工作负载令牌；将会话产生的文件按 TTL 存储；部署到 AgentCore Runtime（打包 ARM64 容器、推送 ECR、创建 runtime）或在 EKS、ECS、EC2、本地独立使用各模块；参考仓库内示例与 Terraform 做基础设施即代码部署。

项目形态

开发框架

部署方式

支持两种部署模型：AgentCore Runtime（全托管，打包为 ARM64 容器、推送至 ECR、创建 runtime，可缩容至零、按使用付费）与独立部署（任意模块可独立运行于 EKS、ECS、EC2 或本地）。仓库提供 examples/terraform/ 作为包含 IAM 与 OAuth2 认证的基础设施即代码。

主要依赖

Java 17+、Spring Boot 4.x、一个 AWS 账户。开发需 Maven 构建，并运行 mvn spring-javaformat:apply 格式化；示例构建需先在仓库根目录执行 mvn -DskipTests install，再执行 mvn clean verify -f examples/pom.xml。

使用限制

材料的部署说明涉及 AgentCore Runtime 的付费模式（按使用付费）但未给出具体费用；未说明各模块的配额、限流阈值、区域可用性等限制；未声称已实际安装或验证；浏览器能力依赖 Playwright，未说明具体版本要求；长期记忆的语义/偏好/摘要/情节特性未给出精度或存储限制说明。

许可证

Apache-2.0

最近推送

2026-09-23 21:17

资料检查：2026-09-27 07:00 · 卡片整理：2026-09-27 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

在 Java/Spring Boot 项目中集成 Amazon Bedrock AgentCore 能力，构建具备流式响应、会话记忆、网页浏览和代码执行能力的 AI Agent，并部署到 AgentCore Runtime 或独立运行。

官方使用入口 ↗

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