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Dossier:自托管的求职管理应用,依据个人档案生成定制简历与求职信并跟踪申请进度

AienTech/dossier · A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-29上架 2026-10-31 07:06

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ELI5:它是什么,解决什么问题

Dossier 是一个自托管的求职管理应用,使用 TypeScript 和 Next.js 构建、以 PostgreSQL 存储数据。它把职业经历集中在一个档案中,生成基础简历;针对具体职位,读取招聘信息、展示与档案的匹配情况,并用档案中的事实起草定制简历和求职信,用户可在聊天中修改并导出 PDF。它提供求职岗位搜索与评分、创业公司职位聚合、可选的每日求职 Agent、Claude 连接器,以及可选的 Gmail 与 Google Calendar 集成,并能用看板和数据表跟踪从草稿到 offer 的全流程。AI 模型可选用 Ollama 或 LM Studio 提供的本地模型,也可选用任意 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Mistral 的托管模型。

核心能力与快速开始

★ 2734 · TypeScript

能做什么
维护包含经历、项目、教育、出版物的个人档案,并生成十二种主题的基础简历;搜索或从职位聚合来源获取岗位,按档案进行匹配评分;从粘贴的招聘信息中提取要求,起草只使用档案事实的定制简历与求职信,并标出差距;通过聊天修改、撤销 AI 改动、恢复历史版本;生成配套申请邮件;可选求职 Agent 每日搜索并准备待审草稿,从不自动发送;可选 Claude 连接器与 Gmail/Google Calendar 集成;以看板和表格跟踪申请,提供漏斗与周度图表、面试日历;支持导出、导入、夜间备份与删除全部数据。
适用场景
个人在自有服务器或本地 Docker 环境中集中管理求职档案、批量投递定制化简历与求职信、跟踪申请状态与面试安排;希望用本地模型保留简历数据隐私的求职者;需要通过 Claude 或邮件/日历集成辅助求职流程的用户。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
支持本地 Docker Compose 运行(需约 1.7 GB 镜像下载与约 2 GB 可用内存),也支持在自有服务器上通过 Docker Compose 加 Caddy、Node.js、CapRover、Coolify 或 Dokploy 自托管,建议至少 2 vCPU 和 2 GB 内存;文档提供了安装指南与各部署方式的说明。
主要依赖
本地运行需要 Docker Desktop 或 Docker Engine 及 Compose 插件;自行托管需要服务器与自有域名;AI 模型需自备,可选本地 Ollama/LM Studio 或托管 OpenAI 兼容 API、Anthropic、Mistral;Gmail/Calendar 集成需自备 Google OAuth 客户端。具体 API 费用与限制未说明。
使用限制
仅面向桌面浏览器,不支持手机;单用户单密码,无多账号;界面为英文;每个数据库只能运行一个应用实例;AI 生成与文档起草耗时从数秒到数分钟,取决于模型;AGPL-3.0 许可,网络提供服务时修改版需向用户提供源代码。
许可证
AGPL-3.0
最近推送
2026-10-27 16:48

资料检查:2026-10-29 07:00 · 卡片整理:2026-10-31 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

程序员可用该自托管应用管理求职:从粘贴的招聘信息提取要求并与个人档案匹配,生成仅基于档案事实的定制简历和求职信,并跟踪申请状态。

查看内容依据
For every job you apply to, it reads the posting, shows how you match, and drafts a tailored resume and cover letter that only use facts from your profile.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证

HR

作为求职管理工具,HR 可用于管理自身求职流程:集中职业档案、根据招聘信息生成定制简历与求职信、按匹配度评分岗位、用看板跟踪申请进度。

查看内容依据
Your job search, on your own server: one profile, a tailored resume and cover letter for every job, and every application tracked from draft to offer.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证

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