Lupen：本地追踪 Claude Code 与 Codex 的 AI 编程花费

sunildh4270/Lupen · Track Claude Code and Codex costs with local, itemized token analysis of your raw logs on macOS.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-09-19上架 2026-09-19 07:02

ELI5：它是什么，解决什么问题

Lupen 是一个本地运行的 AI 编程成本追踪工具，针对 Claude Code 和 OpenAI Codex，对原始日志做逐轮（turn-by-turn）token 分析并换算为金额。数据保存在本地，可查看每次对话回合的 Token 数量、费用与时间，便于发现高消耗的编码环节并控制预算。

# Codex # local-first # 用量监控 # Claude-code # token-usage

核心能力与快速开始

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能做什么: 记录并追踪 Claude Code 与 OpenAI Codex 的 AI 编程会话成本，将 token 用量换算为金额；提供逐轮（Turn ID、Token Count、Cost、Date）明细，可排序查看哪些对话回合产生特定费用；数据全部保存在本地，不上传外部服务器；首次运行时自动查找 AI 配置文件，可从标准路径读取 Claude Code 和 Codex 的日志，也支持在 Tools 菜单中指定自定义日志文件夹；界面在工作时保持不打扰并实时更新。
适用场景: 在 macOS（桌面环境）上用 Claude Code 或 Codex 写代码时，实时了解会话累计花费；按回合排查高 Token 消耗的提示或复杂代码改动，调整请求以节省成本；对单个项目设置心理预算并检查会话结束时的总成本。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 本地运行的桌面应用，数据保存在本机；README 的安装说明面向 Windows（下载 Lupen-Setup.exe 安装），但仓库元数据与 FAQ 同时提到 macOS，存在矛盾，具体部署方式未完全说明。
主要依赖: Windows 10 或 Windows 11；至少 4GB 内存；100MB 可用磁盘空间；仅在使用 AI 编程工具时需要联网，Lupen 本地追踪不需要连接。FAQ 还提到可在 macOS 或类似桌面环境运行，但官方文档主要针对 Windows。
使用限制: 目前仅支持 Claude Code 和 OpenAI Codex，其他 AI 工具的支持可能在后续更新中出现；无法追踪未运行或未写入日志的 AI 工具；处理超长日志文件可能出现内存占用偏高；不接入银行或支付，仅做追踪与报告，用户仍需通过 AI 提供方自行付费；许可证未说明；README 的 Windows 安装说明与其 macOS 相关描述不一致。
许可证: 未说明
最近推送: 2026-09-18 14:59

官方入门项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-09-19 07:00 · 卡片整理：2026-09-19 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

程序员在使用 Claude Code 或 OpenAI Codex 进行编码时，可用 Lupen 本地追踪每次对话回合的 Token 数量与费用，识别高消耗的编码环节并控制 AI 编程预算。

查看内容依据

Lupen tracks the financial cost of your AI coding sessions. It monitors how much you spend when you use tools like Claude Code or Codex.

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

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