miu-cr：CLI、CI 与 MCP 环境下的 AI 代码评审工具

vanducng/miu-cr · Agent-powered AI code review - review staged changes, commits, and GitHub PRs from the CLI, CI, or any MCP host.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-13上架 2026-10-13 07:03

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ELI5：它是什么，解决什么问题

miu-cr 是一个由 Agent 驱动的 AI 代码评审工具，可用于评审暂存改动、提交区间以及 GitHub PR，既能在本地 CLI 运行，也能在 CI 中作为门禁，还可通过 MCP 服务器被 Claude Code、Codex 等支持 MCP 的 Agent 调用。它结合确定性引擎与 LLM，在 stdout 输出稳定的 JSON 结构，并支持项目规则注入、评审结果评估以及 GitHub PR 行内评论。

# MCP # Go # 持续集成 # agent-agnostic # 代码评审

核心能力与快速开始

★ 1 · Go

能做什么: 支持对暂存改动、提交区间或单个提交进行本地评审；支持 GitHub PR 评审，包含行内评论、单条 upsert 摘要、head-SHA 锚定且对 fork 安全；提供 CI / GitHub Action 可复用工作流；支持通过 .miu/cr/rules/*.md 按 glob 范围注入项目规则；提供 miucr eval 对评审命令与预期发现进行对比评估；通过 miucr mcp 以 stdio 暴露 review_run / review_get 的 MCP 服务器。引擎为确定性引擎加 LLM，stdout 输出稳定的 JSON 信封。
适用场景: 开发者本地提交前自查暂存改动；在 CI 中对 PR 做质量门禁（例如 --gate high 命中高危问题时以退出码 2 失败）；在 GitHub PR 上自动生成行内评论与摘要；从 Claude Code、Codex 等 MCP 客户端调用评审引擎；用 miucr eval 评估评审器效果。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 提供 macOS / Linux 安装脚本、Homebrew 安装、从源码 go install，以及 Windows 可执行包下载；CI 中可作为 GitHub Action 使用；MCP 以 stdio 方式运行。未说明自托管服务器等其它部署方式。
主要依赖: 从源码构建需 Go 1.25+（CGO_ENABLED=0 生成单一静态二进制）。使用 LLM 评审需配置凭据：可执行 miucr login --provider openai 使用 ChatGPT 计划，或提供 ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY。实际 API 成本与配额未说明。
使用限制: 材料未说明各项功能的性能、评审准确率、支持的模型范围、API 费用与速率限制；除 GitHub 外的代码托管平台支持情况未说明。
许可证: Apache-2.0
最近推送: 2026-10-13 03:26

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资料检查：2026-10-13 07:00 · 卡片整理：2026-10-13 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

在本地 CLI 评审暂存改动、提交区间或单个提交，在 CI 中作为门禁拦截高严重度问题，并对 GitHub PR 生成行内评论；也可通过 MCP 服务器被 Claude Code、Codex 等支持 MCP 的 Agent 调用执行代码评审。

查看内容依据

AI code review for the CLI, CI, and MCP hosts. Review staged changes locally, gate PRs in CI, or drive the engine from any MCP-capable agent (Claude Code, Codex, and others).

官方使用入口 ↗

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