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Go

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miu-cr:CLI、CI 与 MCP 环境下的 AI 代码评审工具

vanducng/miu-cr · Agent-powered AI code review - review staged changes, commits, and GitHub PRs from the CLI, CI, or any MCP host.

miu-cr 是一个由 Agent 驱动的 AI 代码评审工具,可用于评审暂存改动、提交区间以及 GitHub PR,既能在本地 CLI 运行,也能在 CI 中作为门禁,还可通过 MCP 服务器被 Claude Code、Codex 等支持 MCP 的 Agent 调用。它结合确定性引擎与 LLM,在 stdout 输出稳定的 JSON 结构,并支持项目规则注入、评审结果评估以及 GitHub PR 行内评论。

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用 Go 构建会话有序的 Kafka 管道

有人写了一篇文章,介绍如何在 Apache Kafka 之上自己动手做一套“会话级有序”的消息管道。Kafka 本身只保证同一分区内的顺序,但很多场景需要把几千个独立渠道各自的消息严格按顺序处理,这个需求它默认做不到。文章的做法是在应用层做路由,用一致性哈希把同一会话的消息分到同一处理路径,再加上重试和“连续水位提交”来保证顺序。对做消息队列的工程师来说,这提供了一个在 Kafka 上实现跨分区严格顺序的参考方案。

文中可用工具

  • Apache Kafka分布式消息队列,用来传递消息
  • Go编程语言,用来实现这套管道
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agent-runner:连接 Laravel 与 LLM 提供商的自主 AI Agent 工具调用服务

Unknown384-come/agent-runner · Run autonomous AI agents with tool-calling via a Go microservice that connects Laravel and LLM providers, streaming real-time results over SSE.

agent-runner 是一个 Go 微服务,用于运行具备工具调用能力的自主 AI 代理,充当 Laravel 与 LLM 服务商之间的桥梁,并通过 SSE 实时流式推送执行结果。它支持 OpenAI、Gemini、Claude 等 AI 服务,可使用内置工具并调用外部工具自动完成任务,运行过程中可查看实时更新。README 主要面向 Windows 用户说明下载与配置流程。实际部署方式、API 成本与具体限制材料未详细说明。

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