Agent 与自动化工作流

AI-SHIPR：面向产品经理的 Claude Code 产品管理工作流操作系统

yanivy9h/ai-shipr · Product management OS for Claude Code: agents, skills, workflows, and memory across the full Agile loop.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-09-27上架 2026-09-27 07:01

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ELI5：它是什么，解决什么问题

AI-SHIPR 是一个基于文件夹结构的产品管理操作系统，为使用 Claude Code 的产品经理提供跨会话的持久记忆与结构化上下文。它把产品工作组织成策略、假设、举措、验证、关系与学习等模块，让 Claude 在每次会话中读取并更新这些内容，从而在完整敏捷闭环中充当产品思考伙伴。系统内置约 73 项能力，包括思考类 agents、单任务 skills、多步骤 workflows 和场景化 playbooks，并通过 Connections.md 说明与代码、工单、文档、分析、用户研究和协作工具等六类工具的连接方式。

# Claude Code # 工作流 # 知识库与 RAG # product-management # AI 代理

核心能力与快速开始

★ 29 · JavaScript

能做什么: 以文件夹为载体的产品管理操作系统，为 Claude Code 提供持久化、结构化的产品上下文；覆盖 Strategy（愿景、押注、KPI）、Hypotheses（可证伪假设）、Initiatives（与押注关联的执行层）、Proof（带决策阈值的实验、指标定义与查询）、Relationships（用户、干系人、PM 画像）与 Learning（跨会话累积知识）；提供 /today 命令回顾活跃举措、标记薄弱假设并建议下一步实验；agents 与 workflows 会在会话结束时将决策写入 Decision-Log.md、模式写入 Learning.md；上下文分三层加载以降低单次会话初始加载量；内建系统级规则阻止编造竞品、评分与模板字段。
适用场景: 产品经理在 Claude Code 中开展日常产品工作：避免每次会话重复解释产品背景，让 AI 结合策略与历史决策参与思考；结构化编写和检验可证伪假设；将举措与策略押注关联管理；设计带失败阈值的实验并管理指标与查询；跨会话累积产品学习记录；按 Connections.md 梳理与代码、工单、文档、分析、用户研究及协作工具的连接与降级方案。
项目形态: 资料合集
部署方式: 未说明
主要依赖: 需安装 Claude Code；其余环境要求未说明。
使用限制: 仓库未提供基准测试或量化效果数据；约 77% 上下文加载减少仅相对其前一版本，未说明测量方法；未说明支持的 Claude Code 版本、平台或具体运行限制。
许可证: MIT
最近推送: 2026-09-25 19:07

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资料检查：2026-09-27 07:00 · 卡片整理：2026-09-27 07:00
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职业应用

产品经理

产品经理可使用 AI-SHIPR 作为基于 Claude Code 的产品管理工作流操作系统，跨会话持久保存产品策略、假设、举措、验证、关系与学习等结构化上下文，让 Claude 读取并更新这些内容，充当产品思考伙伴，覆盖完整敏捷闭环。

查看内容依据

AI-SHIPR is **a product manager's operating system**: a folder-based system that gives Claude persistent memory of your product.

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