Agent 与自动化综合合集

Agent Skills：为编程智能体提供可组合的工程技能库与路由

Yeshwanthyk/agent-skills · Agent Skills for Claude Code, Codex, and Pi: stateful-systems and interactive-system-explainer

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-17上架 2026-10-17 07:02

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

这是一套面向 Claude Code、Codex、pi 等能够读取 SKILL.md 目录的智能体的技能集合，每个技能可独立使用。核心技能 yesh-router 会为每个任务挑选合适的方法并应用工程原则；技能覆盖架构选型、回归定位、性能基准核查、变更影响面分析、缺陷诊断、代码原理讲解、交互式 HTML 解释、对抗式评审、形式化建模与不变量检验、代码与结构审查、并行智能体编排、文档与提交文案润色、可视化渲染、面向智能体的文档写作等。README 还介绍了 powerball 模式的配置方式，以及修改技能后的检查与构建流程。

# developer-productivity # writing-assistant # 智能体工作流 # code-audit # verification

核心能力与快速开始

★ 6 · HTML

能做什么: 提供一组可独立使用的 SKILL.md 技能，供 Claude Code、Codex、pi 等支持该格式的智能体调用。yesh-router 负责为任务选择方法并应用 references/principles 中的工程原则。技能涵盖：architect（按真实契约、调用路径与状态归属选择目标架构）、benchmark-checklist（在报告或依据性能数字前先核查）、blast-radius（评估变更影响范围）、correct（用类型、检查或测试阻止智能体重复犯错）、deep-dive-explainer（研究并撰写长篇离线文章）、diagnose（复现缺陷、定位原因并证明最小修复）、how（解释代码如何运作及其设计原因）、interactive-explainer（构建行为或状态的交互式 HTML 模型）、interrogate（独立对抗式评审并合并为一个判断）、invariants（用 Quint 或 Lean 建模状态，并通过属性测试或模糊测试破坏不变量）、meat-review（把 diff、分支或 PR 评审为简短的注解式阅读）、motion-explainer（构建时间线驱动的叙述式讲解，可选渲染为 MP4）、plan（把已定方案拆分为有序块并标注风险与验证方式）、recap（梳理对话中已完成、待完成和需人工决策的部分）、reflect（从会话中提炼可复用经验）、research（把问题交给后台智能体并在仓库中保存带引用的笔记）、sharpen（在开始前收紧任务定义再执行）、show-me（用图表和聚焦的 HTML 讲解主题，也可生成可视化 PR 描述）、structure-review（审计代码结构并提出有证据支撑的修改）、swarm（并行智能体用于覆盖面、方案赛马或择优）、unslop（清理文档、PR 描述与提交信息中的冗余文风）、verification-skill（构建或修复能驱动并验证某个真实应用界面的项目技能）、viz（用少量文本渲染流程、DAG、调用树或调用差异）、writing-for-agents（撰写或评审供智能体阅读的文档，如技能、AGENTS.md、CLAUDE.md）。
适用场景: 适用于在 Claude Code、Codex、pi 等智能体宿主中按名调用技能，例如在 Claude Code 用 /how、在 pi 用 /skill:how，或直接以“use how”的口语方式触发。可用于按任务挑选工程方法（yesh-router），进行架构决策、缺陷诊断、性能数据核查、变更影响面分析、形式化不变量验证、代码与结构审查、PR 评审与可视化描述生成、长篇研究文章与交互式 HTML 讲解生成，以及编写面向智能体的文档。README 说明可通过 powerball 模式让 yesh-router 在每一轮对话都作用于当前任务。
项目形态: 资料合集
部署方式: README 描述了宿主侧配置：Claude Code 下运行 python3 scripts/build-mode.py 生成 ~/.claude/output-styles/powerball.md，链接 worker 子智能体，并在 ~/.claude/settings.json 中加入 "outputStyle": "powerball" 后重启；pi 下安装 pi-powerball 扩展（README 标注为私有仓库）并重启，可用 /powerball on / /powerball off 切换。修改技能后需运行检查与构建脚本，并通过 gitgud update --global 与 gitgud apply --global 同步到已安装副本；改动 yesh-router 需重新运行 build-mode.py 并重启 Claude Code。
主要依赖: 宿主需支持读取 SKILL.md 文件夹的智能体（Claude Code、Codex、pi 等）。可选工具：gh（供 show-me 的 PR 工作流使用）、calldiff（需 Node 22+，供 show-me、viz、meat-review 使用）、Quint（quint verify 需 JDK 17+，供 invariants 使用）、Lean 4（供 invariants 使用）。README 明确这些工具均为可选，部分技能会在其安装后调用。pi-powerball 扩展在 README 中被标注为私有仓库。
使用限制: README 未说明各技能在不同宿主上的完整兼容性范围，也未说明运行成本、许可商用条件之外的部署限制；pi-powerball 扩展为私有仓库；部分技能依赖可选外部工具（gh、calldiff、Quint、Lean 4），未安装时相应技能能力受限；README 未给出性能、准确率或规模的量化数据。
许可证: MIT
最近推送: 2026-10-17 02:09

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-17 07:00 · 卡片整理：2026-10-17 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

为编程智能体提供可组合的工程技能：架构选型、回归定位、性能基准核查、变更影响面分析、缺陷诊断、代码原理讲解、对抗式评审、形式化建模与不变量检验、代码与结构审查、并行智能体编排、文档与提交文案润色等，覆盖代码编写、审查、测试、排错和技术文档工作。

查看内容依据

核心技能 yesh-router 会为每个任务挑选合适的方法并应用工程原则；技能覆盖架构选型、回归定位、性能基准核查、变更影响面分析、缺陷诊断、代码原理讲解、交互式 HTML 解释、对抗式评审、形式化建模与不变量检验、代码与结构审查、并行智能体编排、文档与提交文案润色、可视化渲染、面向智能体的文档写作等。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

相似资源

CodeSage：面向 Pull Request 的 AI 代码审查平台

CodeSage 是一款 AI 驱动的代码审查工具，提供本地 CLI 和配套 Web 产品。其深度审查能力 CodeSage Deep 会围绕一次代码变更展开调查：理解 PR 意图、制定审查计划、让多个 Reviewer 并行检查不同问题，再对发现进行证据核验与跨文件分析，输出定位到代码的结构化审查意见。审查过程中 Agent 可读取完整文件、查看其他文件差异、搜索仓库并沿调用关系追查上下文。设计上强调确定性准备、可修复的审查计划、受控并行 Reviewer、一次 Cross 综合验证与确定性收尾，并通过 ARQ 投递、数据库行锁、Lease、心跳续约与提交门禁治理任务执行。材料称在 AACR-Bench 100 个实例评测中，CodeSage Deep 搭配 GLM-5.2 获得 52.8% 精确率、23.4% 召回率和 32.4% F1。

Anti-Dark-Code：基于证据的 AI 代码审查与代码库理解技能

Anti-Dark-Code 是一个模型中立的 agent skill，帮助编码助手理解陌生代码、排查关键风险、记录关键行为、建立校验并修复有依据的问题。它围绕理解、调查、记录、验证、修复与改进六类任务组织工作流，强调结论需附证据并标注已验证、推断与未知的置信度，本地校准信息按仓库隔离保存，可选使用本地 Python 3.12 及以上标准库工具运行。

Blame：面向 AI 编程智能体的桌面工作区，从任务待办到审核合并

Blame 是一个开源的桌面开发环境，把用户故事、编码智能体任务、相互隔离的 Git worktree、运行预览和代码审核串联在同一个工作区中。用户可以把需求交给智能体实现，在其独立工作树和预览环境中检查改动、日志与终端输出，再决定驳回或批准合并。项目支持接入用户自己的 AI 提供方凭证，并提供轻量语义 harness 用于语法感知的代码导航、受控编辑与执行验证证据。代码以 TypeScript monorepo 组织，采用 pnpm 与 Turborepo。

grimoire：为编码智能体提供可移植技能、团队名册、记忆与自动构建循环的 Claude Code 插件

grimoire 是一个面向编码智能体的 Claude Code 插件，提供可移植的 Agent Skills、按仓库划分的团队智能体名册（AGENTS.md）、精简的声明式记忆目录（memory/），以及无人值守的构建循环（workflows/）。该循环按 roast → to-plan → to-issues → build ⇄ review → PR → crystallize → ship 的流水线推进，并在每次运行结束时把学到的经验回写为技能、记忆和文档更新。它还包含基于 tree-sitter 的本地代码图（SQLite，支持多种语言），以 MCP 工具形式供智能体查询调用关系与影响范围，并提供本地 HTML 页面展示架构图、代码图和文档库。项目与具体技术栈无关，也不绑定特定任务跟踪系统；附带成本上限、PreToolUse 守卫钩子、任务认领、断点续跑等无人值守安全措施，并可选用 rtk 压缩工具输出以节省 token。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。