AI 编程01
zhiyuwang720-dev/CodeSage · AI-powered code review platform that ranks #1 on AACR-Bench with 52.8% precision, 23.4% recall, and 32.4% F1. Plans PR investigations, runs parallel reviewers, and verifies every finding against code evidence.
CodeSage 是一款 AI 驱动的代码审查工具，提供本地 CLI 和配套 Web 产品。其深度审查能力 CodeSage Deep 会围绕一次代码变更展开调查：理解 PR 意图、制定审查计划、让多个 Reviewer 并行检查不同问题，再对发现进行证据核验与跨文件分析，输出定位到代码的结构化审查意见。审查过程中 Agent 可读取完整文件、查看其他文件差异、搜索仓库并沿调用关系追查上下文。设计上强调确定性准备、可修复的审查计划、受控并行 Reviewer、一次 Cross 综合验证与确定性收尾，并通过 ARQ 投递、数据库行锁、Lease、心跳续约与提交门禁治理任务执行。材料称在 AACR-Bench 100 个实例评测中，CodeSage Deep 搭配 GLM-5.2 获得 52.8% 精确率、23.4% 召回率和 32.4% F1。
Agent 与自动化02
Yeshwanthyk/agent-skills · Agent Skills for Claude Code, Codex, and Pi: stateful-systems and interactive-system-explainer
这是一套面向 Claude Code、Codex、pi 等能够读取 SKILL.md 目录的智能体的技能集合，每个技能可独立使用。核心技能 yesh-router 会为每个任务挑选合适的方法并应用工程原则；技能覆盖架构选型、回归定位、性能基准核查、变更影响面分析、缺陷诊断、代码原理讲解、交互式 HTML 解释、对抗式评审、形式化建模与不变量检验、代码与结构审查、并行智能体编排、文档与提交文案润色、可视化渲染、面向智能体的文档写作等。README 还介绍了 powerball 模式的配置方式，以及修改技能后的检查与构建流程。
AI 编程03
Reality-Software-Entertainment/ravensight-skills · Customer-facing agent skills for Ravensight: audit and improve game tracking with your own coding agent
Ravensight Skills 面向使用 Ravensight 分析平台的游戏开发者，提供可在自有编码智能体中加载的客户侧技能。其中的 ravensight-instrumentation 技能会先针对玩家旅程问题写出验收矩阵，再审计既有事件埋点，识别缺失、重复或误导性事件并给出源码位置，也可按需实现埋点扩展，最终产出事件目录、覆盖报告和包含交付、schema、覆盖三项独立结论的完成报告。安装器支持 Codex、Claude Code、GitHub Copilot 及通用手动加载方式，仅写入技能文件，不修改游戏代码、不配置账号、不联系平台。
AI 编程04
LynxTWO/anti-dark-code-skill · Evidence-based AI code review: map unfamiliar code, audit risks, verify changes, and improve software within owner authorization.
Anti-Dark-Code 是一个模型中立的 agent skill，帮助编码助手理解陌生代码、排查关键风险、记录关键行为、建立校验并修复有依据的问题。它围绕理解、调查、记录、验证、修复与改进六类任务组织工作流，强调结论需附证据并标注已验证、推断与未知的置信度，本地校准信息按仓库隔离保存，可选使用本地 Python 3.12 及以上标准库工具运行。