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Vector：自动收集海外科技新闻并做 AI 翻译、摘要与投资背景分析的研究仪表盘
yook11/Vector · 海外テックニュースを自動収集し、AIで翻訳・要約・投資文脈を分析するリサーチダッシュボード
ELI5：它是什么，解决什么问题
Vector 是一个面向日语的新闻研究应用，自动收集海外科技新闻，借助 Gemini 完成日语翻译、要点摘要、重要度与背景分析，并生成按类别整理的文章列表、相关文章推荐、周度 LLM 简报和热词统计。它还提供 AI 智能体研究功能，可跨内部积累文章与外部检索结果回答问题并标注引用来源；阅读功能无需登录，智能体功能需邮箱注册且每日限用 10 次。项目为使用外部 AI API 的作品集项目，源码目前未附开源许可证。
核心能力与快速开始
★ 1 · Python
- 能做什么
- 自动收集海外科技新闻；使用 Gemini 进行日语翻译、摘要与背景整理；按类别展示文章并支持筛选；相关文章推荐；周度 LLM 简报；关注词/上升词统计；基于 pgvector（768 维向量检索）的跨内部与外部文章检索；AI 智能体在回答中标注引用来源，用户可从引用打开原文核对依据；文章处理流水线包含正文补全、整形、重要度与背景分析、Embedding 生成等阶段，并以事件驱动方式衔接。
- 适用场景
- 希望快速用日语把握海外前沿技术动态的用户阅读；按类别浏览与筛选科技新闻；通过周度简报了解市场与技术动向；向 AI 智能体提问并核对引用来源的研究场景；作为构建新闻收集、翻译摘要与检索问答流水线的参考实现。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- README 说明本地可用 Docker Compose 启动，生产环境部署在 AWS（ap-northeast-1），使用 ECS Fargate、EventBridge Scheduler、SQS、Lambda、RDS PostgreSQL、ElastiCache Valkey 等，基础设施由 Terraform（infra/aws/）管理；公开入口为 ALB。实际部署所需的具体条件未详细说明。
- 主要依赖
- 本地运行需要 Docker Compose，并需配置 Gemini API key 及各类 secret（变量见 .env.example）。后端为 Python 3.13 / FastAPI，前端为 Next.js 16 / React 19 / TypeScript。外部 AI API 的成本、配额与限制未说明。
- 使用限制
- 源码目前未附开源许可证，复用、修改或再分发需事先获得许可。阅读功能无需登录，AI 智能体功能需邮箱注册且每日限用 10 次。项目自我定位为使用外部 AI API 的作品集项目。外部 AI API 的调用成本、可用性与具体限制未说明。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-10-07 06:49
资料检查：2026-10-07 07:00 · 卡片整理：2026-10-08 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容
职业应用
程序员
作为参考实现，程序员可研究其基于 Gemini 的新闻处理流水线（翻译、摘要、重要度与背景分析、Embedding 生成）以及 FastAPI、Next.js、pgvector、SQS/Lambda 事件驱动架构的代码组织方式，用于构建类似的 AI 应用。
查看内容依据
AI | Gemini (翻訳・要約・重要度と背景の分析・リサーチ計画・検索クエリ生成・根拠精査・回答生成・週次ブリーフィング・Embedding)
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
产品经理
产品经理可参考该应用的功能设计，包括自动收集海外科技新闻、AI 翻译摘要、分类文章列表与筛选、相关文章推荐、周度 LLM 简报、热词统计，以及带引用来源的 AI 智能体研究功能，用于规划信息聚合与研究类产品。
查看内容依据
主要機能 - テックニュースの自動収集 - AI による日本語翻訳・要約・背景整理 - カテゴリ別の記事一覧とフィルタリング - 関連記事推薦 - 週次 LLM ブリーフィング - 注目ワード / 急上昇ワードの集計
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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