综合合集
NVIDIA-NeMo/Nemotron · Developer Asset Hub for NVIDIA Nemotron — A one-stop resource for training recipes, usage cookbooks, datasets, and full end-to-end reference examples to build with Nemotron models
NVIDIA Nemotron 开发者资源库，围绕 Nemotron 系列开源高效多模态模型，提供从数据准备、合成数据生成、预训练、SFT、PEFT、强化学习到评测、量化与部署的完整训练配方，以及使用 cookbook、端到端智能体工作流示例和模块化 nemotron steps CLI。仓库还附带名为 nemotron-customize 的 Claude Code 插件，可按步骤目录规划流水线并生成 YAML 配置。
展开详情收起详情：NVIDIA Nemotron：面向智能体 AI 的开源模型训练配方、部署指南与用例资源库⌄
程序员程序员可参考仓库中的训练配方、使用 cookbook 和端到端智能体工作流示例，用于构建、微调、评测和部署 Nemotron 模型；也可使用 nemotron steps CLI 组合数据准备、SFT、PEFT、RL、量化与部署等流水线步骤。
★ 2169 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-17
综合合集
changkun/minllm · A minimal LLM pipeline that runs on a laptop, written from scratch in PyTorch and to be read: tokenizer, pretraining, inference, fine-tuning, RLHF and RLVR, with measured results and an interactive website.
minllm 是一个用 PyTorch 从零编写、以可读性为目标的最小语言模型流水线，覆盖分词器、预训练、推理、微调、RLHF 与 RLVR 等十个阶段，并附带交互式网站、测试和实测结果，可在笔记本上运行。项目仅依赖 PyTorch 实现张量与自动微分，其余组件（分词器、模型、训练循环、LoRA 微调、评估和强化学习算法）均为自写代码，不依赖 transformers、tokenizers、peft、trl 或 vllm。README 还列出了混合专家、长上下文、潜在注意力、蒸馏、数据准备、缩放定律、结构化输出、推测解码、工具调用、模型评判、安全、自训练、量化等分支主题及其测量结果。
展开详情收起详情：minllm：从零构建可在笔记本上运行的最小 LLM 全流程教学项目⌄
程序员作为从零实现 LLM 全流程的教学参考，程序员可阅读并复用其中的分词器、模型、训练循环、推理引擎、LoRA 微调、评估和强化学习算法代码，用于学习或搭建自己的最小语言模型流水线。
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-15
综合合集
api-evangelist/openpipe · OpenPipe — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. OpenPipe is a fine-tuning and inference platform for distilling expensive frontier-LLM workloads into smaller, cheaper specialized models. Captures production traces (OpenAI and Anthropic), fine-tunes, evaluates with judges, caches results, and serves the result
OpenPipe 是一个面向大语言模型的微调与推理平台，核心能力是把昂贵的前沿 LLM 工作负载蒸馏为更小、更便宜的专用模型。平台可采集生产环境中的调用轨迹（支持 OpenAI 与 Anthropic），在此基础上进行微调、使用 judges 做评估、缓存结果，并通过 OpenAI 兼容 API 提供服务，同时支持代理转发到外部模型。本仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 概况资料，本身不包含软件，也不是该公司的官方仓库。
展开详情收起详情：OpenPipe：将前沿大模型工作负载蒸馏为更小更便宜专用模型的微调与推理平台⌄
程序员程序员可参考该第三方 API 概况资料中的 OpenAPI 规范与 Postman 集合，了解 OpenPipe 平台 API 的聊天补全、模型与数据集管理、训练任务、评判、请求上报、缓存及 Anthropic 代理等接口，用于集成或对接该平台。
产品经理产品经理可参考该资料了解 OpenPipe 平台的能力范围（微调、评估、缓存、OpenAI 兼容 API 服务），用于评估将前沿 LLM 工作负载蒸馏为更小更便宜专用模型的产品方案。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-24