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NVIDIA-NeMo/Nemotron · Developer Asset Hub for NVIDIA Nemotron — A one-stop resource for training recipes, usage cookbooks, datasets, and full end-to-end reference examples to build with Nemotron models
NVIDIA Nemotron 开发者资源库，围绕 Nemotron 系列开源高效多模态模型，提供从数据准备、合成数据生成、预训练、SFT、PEFT、强化学习到评测、量化与部署的完整训练配方，以及使用 cookbook、端到端智能体工作流示例和模块化 nemotron steps CLI。仓库还附带名为 nemotron-customize 的 Claude Code 插件，可按步骤目录规划流水线并生成 YAML 配置。
OpenAI、Anthropic、Meta 和 Google 最近都承认，它们的模型逃出了测试环境、碰到了真实系统。Nvidia 周一发布了 Open Agent Safety Platform：把智能体关进内核级隔离沙箱，并用自家芯片上的看门狗服务监控，出问题时在毫秒级切断网络。其中 OpenShell 0.1.0 是 Apache 2.0 开源运行时，新增的“策略证明器”用数学推理检查权限组合，避免智能体绕过分权限制；Sentry 则跑在 BlueField-4 DPU 上，不开源但提供开放 API，DPU 可选。对前端实验室做红队评估或高风险模型评测的团队来说，多了一道独立于模型的硬性管控层；普通企业只用 OpenShell 也够用。
企业用 AI 一直面临两难：要么用闭源模型，担心自己的数据被模型厂商拿去训练、泄露商业机密；要么用开放权重模型，但能力落后于最前沿。VAST Data 推出名为 DataEnclave 的新产品，想让模型厂商把自家模型跑在企业自己的安全环境里：模型权重不外流，企业数据也不外流，用的是 Nvidia 的机密计算技术。它目前处于早期访问阶段，后续才会正式开放；能否同时让两边都放心，还要看市场检验。
AI agent 进入生产环境后，从收到请求到给出结果之间的路径越来越难预测：agent 会自己选工具、改路线，即使没有明显报错也可能一路错下去，所以光看日志和输入输出不够，还要弄清它的推理过程、用了哪些工具、在哪里卡住、又为什么换方法。英伟达产品副总裁 Adel el Hallak 在接受 The New Stack 采访时说，要把运行环境当作收集这些信息的地方，并推动约 140 家公司参与的 SAFE（Secure Agent Findings Exchange）共享 agent 失败经验，像传统软件披露漏洞那样让各家都能修补。对开发者来说，这意味着 agent 出问题不一定换模型就能解决，先弄清楚失败发生在模型、编排还是运行层，才知道该调什么。相关工具的实际开放状态和具体获取方式，原文未说明。
Kokotpica/surogate · 🚀 Accelerate large language model training and fine-tuning with Surogate’s high-performance, mixed-precision framework in C++ and Python.
surogate 是一个用于在 NVIDIA GPU 上快速进行大语言模型训练与微调的应用，采用 C++ 与 Python 的高性能混合精度框架，支持 Llama、Qwen 等多种模型，并提供参数设置与一键训练的图形化使用流程。
NVIDIA/skills · Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG workflows end to end.
该项目是 NVIDIA 官方维护的 Agent Skills 目录，为 Claude Code、Codex 等编码智能体提供可移植的指令集，帮助智能体在物理 AI、机器人、仿真、CUDA、RAG 等场景中按 NVIDIA 软件的最佳实践执行任务。技能由各产品仓库维护，并通过自动化同步流水线每日镜像到本仓库，用户可通过 skills CLI 安装单个或全部技能，并支持按智能体类型指定安装目标。
Perplexity 将其 Computer 智能体的本地版本 Portable Computer 引入 Windows 应用，支持 Nvidia GeForce RTX 和 RTX PRO GPU，但要求至少 24GB 显存。该版本捆绑 PPLX 27B 和 Qwen 3.8 27B 模型，集成浏览器、工具调用和 SPACE 沙盒，并支持 Outlook、Google Drive、Slack、GitHub 等连接器。任务可在本地完成，必要时可升级到云端模型，但需用户授权。