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Ianzhyh/qoder-to-dsh · 把 Qoder 的模型额度原生接进 DeepSeek Harness 的纯 dsh 插件
qoder-to-dsh 是一个纯 DSH（DeepSeek Harness）插件，用单进程方式把 Qoder 的模型额度原生接入 DSH：通过 ctx.llm.registerAdapter 注册 qoder provider，让 Qoder 模型直接出现在 DSH 模型选择器里。插件在进程内完成凭据读取、COSY 签名、模型目录获取、流式转发和设置面板，并提供账号导入/切换、PAT 凭据库、额度与 Credits 查看、每日签到、用量与请求明细统计、试跑、诊断以及 /qoder 斜杠命令和只读工具。项目为非官方互操作性实现，上游协议可能变化。
KM-it-ops/Proofhouse · Local Python command-line tool (on PyPI): describe what you want, pick any AI model, and it builds, tests, scores, and versions the result, with a spending limit on paid calls.
Proofhouse 是一个本地 Python 命令行工具（已发布到 PyPI）。用户只需描述目标，再指定任意提供方的模型，它就会生成提示词、技能、MCP 服务器、网站、应用、图像、声音、视频乃至完整发布物料，并实际运行试跑、由裁判模型评分、迭代修订，同时按版本保留测试输出、评分与调用成本。它支持同一任务跨多个模型对比并生成并排页面；对每一次付费调用设置最高花费上限；可把产物安装到 Claude Code、Cursor、Codex，或将站点部署到 Netlify、Vercel 等平台。
vercel-labs/agent-browser · Browser automation CLI for AI agents
agent-browser 是 Vercel Labs 用 Rust 编写的原生命令行工具，让 AI Agent 通过逐条命令驱动浏览器：打开页面、以紧凑可访问性树读取页面快照并获取元素引用（如 @e1），再按引用执行点击、填写等操作，并在操作后重新读取页面确认结果。浏览器在命令之间保持开启，每个步骤只需一次简短的 shell 调用。它通过 Chrome DevTools Protocol 与后台守护进程控制浏览器，支持会话隔离、状态持久化、多浏览器引擎与云端浏览器接入，并提供技能包和 MCP 服务器供 Agent 集成。
browserbase/mcp-server-browserbase · Allow LLMs to control a browser with Browserbase and Stagehand
Browserbase MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的参考实现，结合 Browserbase 云浏览器与 Stagehand，向 LLM 提供 start、end、navigate、act、observe、extract 六个工具，用于会话管理、页面导航、页面操作、可操作元素观察和数据提取。项目仓库已归档、不再维护，官方建议使用其托管版 MCP 服务器；可通过托管 SHTTP 或自托管 STDIO（NPM、本地构建或 Docker）方式接入 MCP 客户端，使用需配置 Browserbase API Key、Project ID 及模型 API Key。
microsoft/playwright-mcp · Playwright MCP server
Playwright MCP 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，通过 Playwright 为 LLM 提供浏览器自动化能力。它基于页面可访问性树的结构化快照，让模型无需视觉模型或截图即可与网页交互，并强调快速轻量、LLM 友好和确定性的工具调用。项目说明了在编码代理场景下 CLI+SKILLS 与 MCP 的取舍，并给出在多种 MCP 客户端中的标准配置方式。