Tristan156/safespec-raise · 长上下文推测解码的收益判据与增量回退调度(RAISE)参考实现 — Reference implementation of a break-even criterion and RAISE scheduling for long-context speculative decoding
safespec-raise 是论文《长上下文推测解码的收益判据与增量回退调度》的配套参考实现,提供常规贪心解码、块验证推测解码与动态 k 基线,以及 RAISE 调度内核(增量回退 M1、置信度门控自适应深度 M2、严格 EOS 终止 M3)。项目给出可证伪的收益判据:在每轮恰好一次目标前向的不变式下,草稿深度 k 并非独立收益杠杆,长上下文下出现负加速主因是执行路径的每轮固定开销;材料报告三机制中仅 M1 呈正效应,并提供冒烟测试、成本标定、多方法对照、机制消融与剖面扫描等实验脚本,以及离线结果聚合与一致性核查脚本。
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★ 0 · 研究实现
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原文发布:未知收录:2026-11-06
profullstack/c0mpute · Open compute network: run a node with one command and help pool 100,000 CPUs/GPUs for open-weight AI. Inference, transcoding, storage. CLI-first, MIT.
c0mpute 是一个 CLI 优先、基于 Rust 和 libp2p 的去中心化算力网络项目,目标是汇聚 10 万个节点用于开放权重 AI。运行节点即可承接网络分发的 AI 推理、FFmpeg 转码、存储、TTS/STT 语音推理和 webhook 工作流步骤等任务;同时提供通过 CoinPay 结算的付费推理、私有模式(仅限自有机器)以及类 systemd 服务部署方式。项目采用 MIT 许可证,但付费需求规模和实际收益尚未明确。
展开详情收起详情:c0mpute:一条命令加入去中心化算力网络并贡献 CPU/GPU 节点⌄
★ 12 · 可直接使用的工具
GitHub
原文发布:未知收录:2026-11-06