Agent 正在走向异步化
LangChain 的 Deep Agents 推出了"异步子 Agent"：把一个 Agent 拆成两部分——一直陪在用户身边的"调度者"，和后台干活的"子 Agent"。以前 Agent 像一个死脑筋的助手，派给它一个大任务，它就闷头干、不再理你，其他任务也只能排队等着。现在子 Agent 在后台独立跑，干完主动汇报结果，中途还能收到新指令或取消，需要批准时会单独问你。用户可以随时插话、同时推进多件事。该功能已在 Python 和 JavaScript 版 Deep Agents 及托管版中可用，任务通知仍是 beta，API 可能变动。
文中可用工具
- Deep Agents构建 Agent 的框架，提供异步子 Agent 能力
- Managed Deep Agents托管版 Agent 服务，支持用字段开启异步子 Agent，并可在 Slack 中回帖审批
- Claude Code文中举例称其默认在后台运行子 Agent
- OpenAI dots文中举例称其把工作交给后台工作者并行推进
- DeepSeek Harness文中举例称其超级 Agent 由面向用户的 router 和后台工作者组成
- async-deep-agents示例仓库，含 Python 和 TypeScript 版的 supervisor 及 researcher、coder 子 Agent
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