Agent 与自动化01
framerslab/agentos · TypeScript AI agent framework: cognitive memory, runtime tool forging, multi-agent orchestration, 11 LLM providers.
AgentOS 是一个 Apache-2.0 许可的 TypeScript 开源 AI 智能体框架，核心在于让智能体具备持久化的认知记忆、运行时自主锻造工具的能力，并能支撑长时间运行的会话。它提供可选的 HEXACO 人格配置、6 种多智能体编排策略、guradrails 与语音管线，并通过统一 dispatch 接口对接 13 个 LLM 提供商（含 2 个本地 CLI）。框架内置基于神经科学机制的认知记忆（如艾宾浩斯衰减、提取诱发遗忘、重固化等 8 种机制），RAG 管线支持 7 种向量后端与 4 种检索策略，同时宣称在 LongMemEval-S 上达到 85.6%、LongMemEval-M 上达到 70.2% 的可复现成绩。
Agent 与自动化02
chunxiaoxx/nautilus-compass · Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
nautilus-compass 是一个面向 AI Agent 的开源记忆与可靠性层，提供基于 BGE-m3 本地嵌入的黑盒长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力。它可作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等客户端，并以 nautilus-compass、assay-verify、jev-trust 等 PyPI 包形式发布，同时包含 NACRE judge、caliber-bench 等独立评判与验证组件。README 报告其在 LongMemEval-S、LOCOMO-10、EverMemBench 等基准上的表现及复现成本数据。
Agent 与自动化03
Annoraprevious80/letheo · Manage agent memory with a cognitive runtime that uses temporal decay to maintain constant-size history at a fixed cost.
letheo 是一个面向数字 Agent 的本地记忆管理工具，使用向量检索（HNSW 算法）保存并召回任务、对话与文档细节。它结合 Rust 处理能力与 Python 接口，通过时间衰减等认知运行时机制在固定成本下维持相对稳定的历史规模。数据以纯文本文件导入，索引与检索均在本地完成，索引可导出为标准格式供其他 AI 工具读取。
Agent 与自动化04
bilay314/mneme · Enable AI coding agents to retain long-term knowledge, task progress, and execution context using a three-layer persistent memory system.
mneme 是一个面向 AI 编程智能体的持久记忆系统，通过三层记忆结构让智能体保留长期知识、任务进度和执行上下文。README 内容极简，除项目简介外未提供安装方式、使用示例或详细文档。