生产级AI · 有招

Agent 与工作流

演讲：Spotify AI 广告平台的多智能体模式

Spotify 的工程师 Pratik Rasam 在一场演讲中介绍了 Spotify Ads Manager 如何用 Google ADK Java 在生产环境大规模运行多智能体系统。多智能体系统就是让多个 AI 程序各管一块任务、协同工作；规模一大就容易变成难以维护的“单体巨兽”，也难控制成本。他分享了架构模式、领域归属、确定性护栏和基于追踪的评估策略，以及划定智能体边界、优化工具结构、控制成本等经验教训。目前这是演讲分享，材料未说明具体落地成效或可复用代码。

文中可用工具

Google ADK Java用来构建和运行多智能体系统的开发框架
Spotify Ads ManagerSpotify 的广告投放管理平台，多智能体系统的运行场景

# 多智能体系统 # 生产级AI # 成本控制 # Google ADK Java # Spotify Ads Manager

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行业动态

QCon London 2027 公布15个专题方向，涵盖生产级AI、架构与大规模工程

InfoQ 上的一篇文章预告了 QCon London 2027 的会议安排。这次大会一共设了 15 个专题方向，内容从 AI 智能体的评估与防护，到 AI 时代的软件架构、分布式系统调试、现代数据平台、高性能工程，以及 Staff+ 级别的技术领导力。文章由 Artenisa Chatziou 撰写。不过目前只是预告，具体有哪些演讲、嘉宾是谁、议程时间等细节都还没公布，门票和举办日期等信息也未提及。

文中可用工具

提供的材料未提及具体可用工具。

# QCon # 生产级AI # 架构 # 技术会议

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