AI 数据湖

AI 数据湖正在推动新的存储需求

AI 训练和推理让数据中心的存储方式遇到瓶颈：以前数据湖只用来偶尔批量查数据，现在却要同时、持续、高速地把数据喂给大量 GPU。原有存储架构按“便宜、够大”设计，扛不住这种并发压力，于是行业开始采用 QLC NAND 闪存和 256TB 级别的大容量 NVMe 固态盘，用更少的硬盘存更多数据，并降低每瓦功耗。对数据中心管理者而言，这意味着要在容量、性能和电费之间重新做取舍，部分云厂商也把客户越来越多地推向高性能存储档位。