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“不要把‘开放权重’和‘开源’混为一谈”:Percona CEO 谈 AI 术语为何重要

在布拉格举行的欧洲开源峰会上,开源数据库服务公司 Percona 的 CEO Peter Farkas 提出:行业常把“开放权重”和“开源”当成一回事,但两者差别很大。开放权重只是让你能下载模型、在自己的机器上跑,但训练数据、源代码和训练过程往往不公开,所以你没法真正研究、修改或从头重建它。他担心这样“开放洗白”会慢慢稀释“开源”这个词原本代表的使用、研究、修改和分享自由,甚至波及整个软件行业。开源促进会(OSI)已在 2024 年发布首版《开源 AI 定义》,其新执行总监 Duane O'Brien 承认该定义受到的批评成立,并宣布重新开启讨论,还启动了为期两年的开源 AI 奖学金项目来推动共识。对读者来说,这场争论的现实意义是:看到“开源模型”的宣传时,要先分清你拿到的是能跑的权重,还是真正能信任、改进并在此基础上继续构建的完整开源。

文中可用工具

  • FerretDB一个开源的 MongoDB 替代品,由 Percona CEO Peter Farkas 参与创建
  • MiMo-V2.6小米发布的新模型系列,同时公开了强化学习训练直播、7000 多个训练任务环境、训练代码和技术文档
  • DeepSeek文中作为例子提到,其模型常被称为开源,但实际只公布了模型权重而非完整复现所需材料
  • Open Source AI Definition开源促进会(OSI)2024 年发布的首版开源 AI 定义,规定使用、研究、修改和分享 AI 系统的标准,目前仍存争议并正在重新讨论
  • Open Source AI FellowshipOSI 最近启动的项目,首位研究员为 Gabriel Toscano,用两年时间探索该定义的修订并推动共识
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