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AI 生成代码

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“大多数应用从未离开 localhost”:Cursor 推出全托管应用部署,对标 Lovable 和 Replit

AI 编程工具 Cursor 推出了新功能:用户用自然语言描述想做的应用,它的云端 AI 代理就能生成代码、自动配好托管和 PostgreSQL 数据库,并做安全检查,最后一键发布成一个可分享的在线链接。此前这类 AI 生成的应用大多只停留在个人电脑上,因为上线还需要自己搞托管、数据库和域名,还得手动连接 Vercel 账号。这次 Cursor 把这些基础设施都包了,底层托管由 Vercel for Platforms 提供,团队应用则用 Cursor 已有的登录系统保护。对不会运维的人来说,这意味着把自己想做的小工具直接变成别人能打开使用的网页。目前只能用云端代理,本地代理不行;自动安全检查对数据库权限配置错误等复杂问题是否可靠,原文未说明。

文中可用工具

  • CursorAI 编程平台,用自然语言生成应用并一键部署
  • Cursor OriginCursor 的 Git 代码托管平台,新项目会自动在此创建仓库
  • Vercel for Platforms提供底层托管,用户无需自建 Vercel 账号
  • PostgreSQL应用需要数据库时由 Cursor 自动配置
  • GitHub可从已有 GitHub 仓库部署应用
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AWS 发布 Continuum,可自动证明代码漏洞可被利用并生成修复 PR

AWS 正式上线了一款叫 Continuum 的代码漏洞工具,目前在两个区域可以正式使用。它和普通扫描器的区别在于:普通工具只是提示“这里可能有问题”,而 Continuum 会把真实攻击脚本放进一个隔离的沙箱里跑一遍,确认漏洞确实能被利用,然后自动生成修复代码的合并请求。收费按扫描出的问题数量和代码行数两项计算。不过有人也在问:到底要满足什么条件,才敢让它自己合并修复呢?这项服务目前已经可用,但具体在什么条件下自动合并,材料没有说明。

文中可用工具

  • ContinuumAWS 的代码漏洞检测服务,在沙箱中验证漏洞可利用性并自动生成修复合并请求
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CodeSecurity2025:评估微调与提示策略修复 AI 生成代码安全弱点

AliSoltanianFJ/CodeSecurity2025 · Experiments in code security using Python, JavaScript, Java, and Go.

该仓库是论文《On Fixing Insecure AI-Generated Code through Model Fine-Tuning and Prompting Strategies》的复现材料,包含针对 GPT-4.1、GPT-5、Gemini 2.0 Flash、o4-mini 和 DeepSeek-R1-32B 等模型,在 Python、Java、JavaScript、Go 四种语言中生成代码安全弱点的实验数据、提示词、CodeQL 分析结果以及 LoRA 微调流程说明。

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