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知识库与 RAG

IntelligenceDocumentSystem：基于 RAG 的多语言文档问答助手，回答附带可追溯引用

aldyardnsyh/IntelligenceDocumentSystem · RAG-based document Q&A assistant. Unggah PDF, TXT, atau Markdown, lalu tanyakan isinya dalam Bahasa Indonesia. Setiap jawaban membawa sitasi yang bisa ditelusuri, dan sistem menolak menjawab saat konteksnya tidak cukup. Dilengkapi percakapan privat per dokumen, evaluasi kualitas retrieval, dan observability.

该项目是一个面向个人文档的 RAG 问答助手，支持上传 PDF、TXT、Markdown 并以印尼语提问，答案附带可点击溯源到具体 chunk 的引用。检索上下文不足时系统明确拒答，或在使用通用知识模式时给出明确标注、不加引用的回答。还提供按文档隔离的私有会话、跨文档检索、检索参数调整（Top K、相似度阈值）、检索质量评估（precision、hit rate、正确拒答）、延迟与提问日志分析，以及 RAGAS 评测选项。技术栈为 Next.js/React/TypeScript 前端与 FastAPI、ChromaDB、SQLite 后端，LLM 使用 Groq，并有 Ollama 回退。

# RAG # 文档问答 # ChromaDB # 引用溯源 # 检索评估

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知识库与 RAG

Insurance-Policy-RAG：基于 Gemini 与 ChromaDB 的保单 PDF 问答助手

arashshams/Insurance-Policy-RAG · A RAG assistant that answers plain-English questions about an insurance policy PDF, grounded in the document and cited by page. Built with Gemini embeddings, ChromaDB, and a Streamlit app you can try live.

该项目是一个面向单一保险保单 PDF 的检索增强生成（RAG）问答助手，能够用自然语言回答保险条款问题，并基于文档内容给出页码引用，在文档未覆盖时明确回答“我不知道”。系统使用 Gemini 嵌入模型生成向量，存入 ChromaDB，通过 Streamlit 提供可在线试用的界面，同时也提供 FastAPI 后端和可导入的 Python 管道。项目包含评估工具，覆盖拒答、检索命中率、引用准确性等指标，并支持上传自己的保单 PDF 进行问答。

# Gemini # RAG # streamlit # ChromaDB # 保险文档问答

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