AI 资源库 · 已整理 7 项
查看与code review相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
peterhoang1103991-cmd/pilot-ai-ticket-shipper · pilot: AI That Ships Your Tickets for Automated Development
pilot 是一个 Python 命令行工具，用于把 GitHub、Linear、Jira、Asana 等工单系统中带有指定标签的工单自动处理成待人工审查的 Pull Request。其流程为领取工单、创建独立分支、规划方案、编写代码、运行测试和 lint 校验并提交关联工单的 PR；默认按顺序执行任务，支持质量门禁失败后重试、按复杂度路由模型、预算限制、实时仪表盘和运行回放，并内置 Claude Code/OpenCode 等执行后端及多种工单平台适配器。项目采用限制竞争的 Business Source License 1.1，四年后转为 Apache 2.0。
AWS 周四正式开放了名为 Continuum 的 AI 安全服务。它会自动在你的代码仓库里查找漏洞、复现问题，对照 AWS 环境验证，然后提交带修复方案的 PR。AWS 自己发布的测试显示，在 920 个 C/C++ 内存安全漏洞任务中，Continuum 有 89% 能找出并修好漏洞且不破坏原有测试，远超此前公开最高分 65.9%。不过这个分数是 AWS 自己跑的，还没第三方复现；而且只有 37.8% 的修复同时命中了测试指定的那个历史漏洞——因为智能体并不知道要找哪个洞。测试也只覆盖 C/C++ 一类问题。对开发团队来说，它可能帮忙快速发现并修掉真实漏洞，但具体修的是不是你要的那个，还需人工确认。
ojmaojma674-bot/sturdy-funicular · VHOTIEX AI is an Android-friendly AI assistant featuring a futuristic 3D holographic interface, black-red theme, AI chat, voice interaction, and specialized agents for coding, research, analysis, planning, and code review.
VHOTIEX AI 是一个面向 Android 平台的 AI 助手实现计划，采用黑红主题与未来感 3D 全息界面，规划了 AI 聊天、语音交互与 TTS，以及编程、研究、分析、规划和代码审查等专用智能体。README 以分阶段实施计划的形式描述 UI、聊天与智能体路由、会话记忆、语音、工具执行、安全恢复和质量保障等模块，属于规划文档而非可直接运行的产品。
auric/pr-review-inbox · Local-first pull request (PR) review inbox for Bitbucket Server and Data Center, with AI code review by your own Claude Code CLI. It drafts review comments and replies, proposes fixes, and posts nothing without your click.
PR Review Inbox 是运行在本机的 Bitbucket Server 和 Data Center 拉取请求评审收件箱，集中展示需要你处理的 PR，并按消息跟踪讨论、未读状态与提醒。它调用你自己的 Claude Code CLI，在脱敏的 PR 快照上做 AI 评审，结合 Jira 任务信息生成评审评论、回复和修复建议草稿；所有内容在你逐条接受或编辑并点击后才发布到 Bitbucket。它还提供 PR 说明、Jira 任务构建、评审检查项与评审质量统计等功能。
angusfretwell/skills · A collection of Agent Skills for Claude Code and other coding agents.
该项目收集整理了一系列 Agent Skills，用于 Claude Code 及其他编码智能体，覆盖代码评审跟进、媒体附件、浏览器 QA、提交规范、PR 创建与合并、分支清理、代码润色、任务编排等开发工作流；通过 npx skills add 命令安装，可全局或按项目使用。部分技能依赖外部技能包，另有若干技能处于开发中。
shariqh/ai-code-review · Reusable GPT-5.6 Sol pull request review action powered by GitHub Copilot CLI
该项目提供一个可复用的 GitHub Actions 工作流和一个复合 Action：通过 GitHub Copilot CLI 以多个模型并行审查 Pull Request 的 diff，并为每个审查模型在该 PR 下维护一条固定的审查评论。它默认使用高推理强度和长上下文，按文件边界分批处理大 diff，并披露截断或模型调用失败；它还支持增量审查，即仅审查上次审查之后的提交，并包含权限模式、安全检查和失败校验等配置。使用前需要配置带有 Copilot Requests 权限的细粒度 PAT。
expo/code-review-cli · AI code reviewer engine (@expo/code-review-cli)
这是一个由配置驱动的多智能体代码审查 CLI。专项子智能体并行审查代码 diff，协调器汇总去重并给出结构化结论；同一引擎可用于本地预览和 CI 中发布 PR 评论。它强调安全审查边界：配置与提示词只加载受信任的基线提交，模型仅具备只读工具，审查结果需经引用校验与对抗验证；大 diff 会分块并做跨文件检查，锁文件和生成文件等噪声会被过滤。项目状态为实验性，仅评论、不阻塞合并也不自动批准。支持 Anthropic、OpenAI、Muse Spark 等凭据，以及 monorepo 路由和可选的平台文档研究 MCP；项目采用 MIT 许可证，具体部署条件、API 成本与限制未说明。