AI 编程01
GitHub 在年度大会 Universe 上宣布，要把 GitHub 打造成覆盖软件开发全流程的端到端平台。过去开发者主要写代码，现在则越来越多地让 AI 助手和 Agent 承担实现与验证工作，问题在于多模型、多工具、多仓库之间切换繁琐，代码变多后审查压力也增大。这次 GitHub 推出面向 Agent 的 Copilot 应用、能自动挑选和执行模型的 Copilot Fusion、可跨多个仓库并行运行的 Copilot projects，以及能在手机、VS Code、命令行和网页间接续的会话同步，还有能根据运行结果自我改进的自动化流程。此外，企业客户无需再单独购买 Copilot 订阅，按使用的 AI 额度付费即可。对普通开发者来说，这意味着可以把更多执行环节交给 Agent，自己专注于方向和决策。
文中可用工具
- GitHub Copilot app面向 Agent 的软件交付应用，从问题到合并都在一个界面里完成
- Copilot Fusion根据任务需要自动选择一个或多个模型来执行
- Copilot projects给 Copilot 一个目标，让它在多个仓库中并行运行 Agent 任务
- Session continuity在不同设备与工具间延续同一个云端 Agent 会话
- Copilot automations在仓库内创建 AI 工作流，可手动、定时或由事件触发，并能从结果中学习改进
- Copilot code review自动审查代码变更，发现值得关注的缺陷
- Copilot code review Max更深入的高严重度问题代码审查模式
- CloudflareGitHub 表示可继续使用的第三方工具之一，原文未说明具体用途
- DatadogGitHub 表示可继续使用的第三方工具之一，原文未说明具体用途
- FigmaGitHub 表示可继续使用的第三方工具之一，原文未说明具体用途
AI 编程02
GitHub 把 Copilot 运行时的 80 多万行代码，从 TypeScript 和 Node.js 换成了 Rust。Rust 是一种运行更快、更省内存的编程语言。他们没停下来重写，而是边跑边换：先用 N-API 让新旧代码互通，再配合自动测试和人工检查，分 128 次小改动逐步完成，大约花了 14.5 周，期间正常发布版本。对用户来说，Copilot 后端未来可能更快更稳；不过文章只提到迁移过程，没有说明实际性能提升了多少。
文中可用工具
- N-API让 Rust 代码和原来的 Node.js 代码互相调用的接口，方便边跑边换
- Rust用来替换 TypeScript 和 Node.js 的新编程语言，运行更快更省内存
- TypeScriptCopilot 运行时原来使用的编程语言
- Node.jsCopilot 运行时原来运行的 JavaScript 环境
工具与应用03
GitHub 周四公测了 Copilot 的“computer use”功能：Copilot CLI 和桌面应用现在能像人一样操作 macOS 和 Windows 上的软件，能读屏幕内容，也能点击、打字、滚动和拖拽，连那些没有接口、只能靠图形界面操作的老软件也能用。但 GitHub 自己建议：如果任务能用 API、MCP 服务器、终端命令或专门浏览器工具完成，就优先用它们，因为那样结果更可靠。这项功能目前在公测阶段，需要手动开启，macOS 上还要单独授予辅助功能和屏幕录制权限；敏感窗口内容可能被智能体读到，企业管理员也可用策略限制。
文中可用工具
- Copilot CLIGitHub 的命令行编程助手，可用 /computer 开启电脑操作功能
- Copilot appGitHub 的桌面编程应用，能操作 macOS 和 Windows 上的软件
- computer use让智能体通过看屏幕并模拟点击、打字等来操作电脑软件的功能
- MCP server让智能体连接外部工具或数据的标准接口，本功能中随插件一同提供
- Claude CodeAnthropic 的编程智能体，文中作为已提供更广泛电脑操作的对比产品
- CodexOpenAI 的编程智能体，文中提到它更早加入了电脑操作能力
- VS Code代码编辑器，企业策略对是否允许跳过审批的限制也适用于它
Agent 与自动化04
elihuvillaraus/skills · AI agent skills: architect (PRD planner) + ralph (autonomous dev subagent)
该仓库是一套可安装到 GitHub Copilot CLI 与 Claude Code 的 AI 技能（Skill）和自定义 Agent 集合，也支持以粘贴上下文的方式用于任意 LLM。技能以 SKILL.md 形式注入主对话上下文，适合注入领域知识、决策框架、模板与检查清单；Agent 以独立子进程方式运行，拥有独立模型、上下文与记忆，适合自主执行与并行任务。内容涵盖工程开发、设计与 UX、营销与内容、付费媒体、CRO 与增长、产品与项目管理、销售、测试与质量、支持运维等领域，并提供跨工具的记忆文件（AGENTS.md/CLAUDE.md/GEMINI.md 等）同步机制，以及 orchestrator 流水线编排、architect 生成 PRD、ralph 自主实现用户故事等能力。
应用工具05
soehme/aipm-setupguide · Setup Guide for AI enabled Product Management Workshops & Trainings
该仓库提供一份设置指南，帮助参加 AI 产品管理（AIPM）培训的人员搭建初始工作环境：在终端中使用 Claude Code 或 Codex 等 AI 助手，并配合 Obsidian 作为 Markdown 编辑器与文件浏览器。仓库包含两套按工具划分的安装步骤、示例工作区（含案例研究、占位产品目录与帮助文档）、Obsidian/Markdown/命令行基础说明以及故障排查文档。
Agent 与工作流06
微软发布了它称为迄今为止最大的一次 Copilot 更新，CEO 萨提亚·纳德拉把 Copilot 形容为“工作用的新操作系统”。过去企业要让 AI 代理长时间自动干活，得自己拼接身份认证、权限控制、运行环境和组织信息，很麻烦。这次微软把这些能力直接做进 Microsoft 365：每个代理有独立的 Entra 身份和账号，有自己的邮箱、日历、OneDrive 和 Teams，还能像员工一样出现在组织架构里，管理员照常用现有策略管权限。对普通办公用户来说，Code 能用自然语言生成应用和流程，Autopilot 能按目标在后台持续工作；对开发者来说，代理运行、托管和成本管理都交给了平台。不过需要注意，Home 和 Code 先通过 Frontier 早期计划开放，Autopilot 月底进入私有预览，费用按使用量以 Copilot Credits 计算。
文中可用工具
- Copilot微软的 AI 助手，这次更新把聊天、办公和代理功能整合到一个应用里
- Autopilot企业用的主动型长期运行代理，给它一个角色和目标后能持续在后台工作，不用每步都重新提示
- Code用自然语言生成应用、仪表盘和工作流，底层技术与 GitHub Copilot 相同
- Microsoft Foundry托管代理的平台，开发者在这里创建 Autopilot 蓝图，代理获得完整的 Entra 代理用户账号
- Entra Agent ID给每个代理分配独立身份和账号，让代理以自己而非借用的人类用户身份运行
- Agent 365代理注册表和管理平台，管理员在这里审批代理并管理其访问权限和成本
- Microsoft Copilot Managed Runtime托管 AI 生成应用的运行平台，公开预览中，应用运行在客户自己的 Microsoft 365 租户内
- Copilot Studio构建代理的工具，所建应用也能部署到 Copilot Managed Runtime 上
- CoworkCopilot 应用中的协作功能，其构建的应用可运行在托管运行时上
- Lovable外部应用生成工具，用 Lovable 构建的应用现在可以直接在微软租户内运行
- LangGraph代理框架，原文仅作为对比提到 Diagrid 为其添加持久恢复能力